Mac Studio M5 Ultra pour l'IA locale

Les IA compatibles avec chaque mémoire, leur qualité mesurée par notre labo, et le temps à attendre pour un texte de 500 mots.

Puce: M5 Ultra
Mémoire: 96, 256, 512 Go
Bande passante: 1 200 Go/s

Les IA pour le Mac Studio M5 Ultra

Notre recommandation avec 96 Go

Gemma 4 26B : 93 % en code, texte de 500 mots en environ 4 s.

Modèle	Taille	Mémoire conseillée	Qualité (code · rédaction)	Texte de 500 mots
Devstral 2 123B	75 Go	94 Go	à tester	à mesurer
Mistral Large 2 123B	73 Go	92 Go	à tester	à mesurer
Llama 4 Scout	67 Go	84 Go	à tester	à mesurer
Command A 111B	67 Go	84 Go	à tester	à mesurer
gpt-oss 120B	65 Go	82 Go	à tester	à mesurer
Command R+ 104B	59 Go	75 Go	à tester	à mesurer
Llama 3.2 Vision 90B	55 Go	70 Go	à tester	à mesurer
Qwen3-Coder-Next 80B	52 Go	66 Go	à tester	à mesurer
DeepSeek-R1 70B	43 Go	56 Go	à tester	à mesurer
Cogito 70B	43 Go	56 Go	à tester	à mesurer
Llama 3.1 70B	43 Go	56 Go	à tester	à mesurer
Llama 3.3 70B	43 Go	56 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.6 35B	23 Go	32 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.5 35B	22 Go	30 Go	à tester	à mesurer
Qwen3-VL 32B	21 Go	29 Go	à tester	à mesurer
Qwen3-Coder 30B	19 Go	27 Go	67 % · 91 %	environ 5 s
Gemma 4 31B qat	19 Go	27 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.8 27B	18 Go	26 Go	46 % · 100 %	à mesurer
Qwen 3.5 27B	17 Go	24 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.6 27B	17 Go	24 Go	88 % · 95 %	environ 21 s
Gemma 4 26B	15 Go	22 Go	93 % · 100 %	environ 4 s
gpt-oss 20B	14 Go	21 Go	81 % · 95 %	environ 5 s
Devstral 24B	14 Go	21 Go	63 % · 95 %	à mesurer
Ministral 3 14B	9,1 Go	15 Go	67 % · 91 %	environ 11 s
Phi-4 14B	9,1 Go	15 Go	à tester	à mesurer
Qwen2.5-Coder 14B	9 Go	15 Go	à tester	à mesurer
DeepSeek-R1 14B	9 Go	15 Go	à tester	à mesurer
Gemma 4 12B qat	7,2 Go	13 Go	à tester	à mesurer
Mistral NeMo 12B	7,1 Go	13 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.5 9B	6,6 Go	12 Go	47 % · 86 %	environ 6 s
Gemma 3 1B	0,8 Go	5 Go	35 % · 36 %	environ 2 s
SmolLM2 360M	0,7 Go	5 Go	7 % · 36 %	environ 2 s
LFM2.5-Thinking 1.2B	0,7 Go	5 Go	0 % · 50 %	environ 1 s
Granite 4 350M	0,7 Go	5 Go	30 % · 45 %	environ 2 s
TinyLlama 1.1B	0,6 Go	5 Go	0 % · 55 %	environ 3 s
Qwen 3 0.6B	0,5 Go	5 Go	16 % · 64 %	environ 2 s
Qwen2.5-Coder 0.5B	0,4 Go	4 Go	11 % · 36 %	environ 2 s
Gemma 3 270M	0,3 Go	4 Go	7 % · 41 %	environ 1 s
SmolLM2 135M	0,3 Go	4 Go	2 % · 32 %	environ 2 s

113 modèles de notre catalogue tiennent dans 96 Go.

Notre recommandation avec 256 Go

Gemma 4 26B : 93 % en code, texte de 500 mots en environ 4 s.

Modèle	Taille	Mémoire conseillée	Qualité (code · rédaction)	Texte de 500 mots
Qwen3-VL 235B	143 Go	176 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3 235B	142 Go	174 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.8 Flash Next 125B	120 Go	148 Go	à tester	à mesurer
Laguna S 2.1 118B	96 Go	119 Go	à tester	à mesurer
Nemotron 3 Super 120B	87 Go	108 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.5 122B	81 Go	101 Go	à tester	à mesurer
Nemotron 3.5 Super 120B	80 Go	100 Go	à tester	à mesurer
Mistral Medium 3.5 128B	80 Go	100 Go	à tester	à mesurer
Devstral 2 123B	75 Go	94 Go	à tester	à mesurer
Mistral Large 2 123B	73 Go	92 Go	à tester	à mesurer
Llama 4 Scout	67 Go	84 Go	à tester	à mesurer
Command A 111B	67 Go	84 Go	à tester	à mesurer
gpt-oss 120B	65 Go	82 Go	à tester	à mesurer
Command R+ 104B	59 Go	75 Go	à tester	à mesurer
Llama 3.2 Vision 90B	55 Go	70 Go	à tester	à mesurer
Qwen3-Coder 30B	19 Go	27 Go	67 % · 91 %	environ 5 s
Gemma 4 31B qat	19 Go	27 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.8 27B	18 Go	26 Go	46 % · 100 %	à mesurer
Qwen 3.5 27B	17 Go	24 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.6 27B	17 Go	24 Go	88 % · 95 %	environ 21 s
Gemma 4 26B	15 Go	22 Go	93 % · 100 %	environ 4 s
gpt-oss 20B	14 Go	21 Go	81 % · 95 %	environ 5 s
Devstral 24B	14 Go	21 Go	63 % · 95 %	à mesurer
Ministral 3 14B	9,1 Go	15 Go	67 % · 91 %	environ 11 s
Phi-4 14B	9,1 Go	15 Go	à tester	à mesurer
Qwen2.5-Coder 14B	9 Go	15 Go	à tester	à mesurer
DeepSeek-R1 14B	9 Go	15 Go	à tester	à mesurer
Gemma 4 12B qat	7,2 Go	13 Go	à tester	à mesurer
Mistral NeMo 12B	7,1 Go	13 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.5 9B	6,6 Go	12 Go	47 % · 86 %	environ 6 s
Gemma 3 1B	0,8 Go	5 Go	35 % · 36 %	environ 2 s
SmolLM2 360M	0,7 Go	5 Go	7 % · 36 %	environ 2 s
LFM2.5-Thinking 1.2B	0,7 Go	5 Go	0 % · 50 %	environ 1 s
Granite 4 350M	0,7 Go	5 Go	30 % · 45 %	environ 2 s
TinyLlama 1.1B	0,6 Go	5 Go	0 % · 55 %	environ 3 s
Qwen 3 0.6B	0,5 Go	5 Go	16 % · 64 %	environ 2 s
Qwen2.5-Coder 0.5B	0,4 Go	4 Go	11 % · 36 %	environ 2 s
Gemma 3 270M	0,3 Go	4 Go	7 % · 41 %	environ 1 s
SmolLM2 135M	0,3 Go	4 Go	2 % · 32 %	environ 2 s

121 modèles de notre catalogue tiennent dans 256 Go.

Notre recommandation avec 512 Go

Gemma 4 26B : 93 % en code, texte de 500 mots en environ 4 s.

Modèle	Taille	Mémoire conseillée	Qualité (code · rédaction)	Texte de 500 mots
DeepSeek-R1 671B	404 Go	489 Go	à tester	à mesurer
DeepSeek-V3 671B	404 Go	489 Go	à tester	à mesurer
DeepSeek-V3.1 671B	404 Go	489 Go	à tester	à mesurer
Qwen3-Coder 480B	290 Go	352 Go	à tester	à mesurer
Llama 4 Maverick	245 Go	298 Go	à tester	à mesurer
Llama 3.1 405B	243 Go	296 Go	à tester	à mesurer
Qwen3-VL 235B	143 Go	176 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3 235B	142 Go	174 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.8 Flash Next 125B	120 Go	148 Go	à tester	à mesurer
Laguna S 2.1 118B	96 Go	119 Go	à tester	à mesurer
Nemotron 3 Super 120B	87 Go	108 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.5 122B	81 Go	101 Go	à tester	à mesurer
Nemotron 3.5 Super 120B	80 Go	100 Go	à tester	à mesurer
Mistral Medium 3.5 128B	80 Go	100 Go	à tester	à mesurer
Devstral 2 123B	75 Go	94 Go	à tester	à mesurer
Qwen3-Coder 30B	19 Go	27 Go	67 % · 91 %	environ 5 s
Gemma 4 31B qat	19 Go	27 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.8 27B	18 Go	26 Go	46 % · 100 %	à mesurer
Qwen 3.5 27B	17 Go	24 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.6 27B	17 Go	24 Go	88 % · 95 %	environ 21 s
Gemma 4 26B	15 Go	22 Go	93 % · 100 %	environ 4 s
gpt-oss 20B	14 Go	21 Go	81 % · 95 %	environ 5 s
Devstral 24B	14 Go	21 Go	63 % · 95 %	à mesurer
Ministral 3 14B	9,1 Go	15 Go	67 % · 91 %	environ 11 s
Phi-4 14B	9,1 Go	15 Go	à tester	à mesurer
Qwen2.5-Coder 14B	9 Go	15 Go	à tester	à mesurer
DeepSeek-R1 14B	9 Go	15 Go	à tester	à mesurer
Gemma 4 12B qat	7,2 Go	13 Go	à tester	à mesurer
Mistral NeMo 12B	7,1 Go	13 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.5 9B	6,6 Go	12 Go	47 % · 86 %	environ 6 s
Gemma 3 1B	0,8 Go	5 Go	35 % · 36 %	environ 2 s
SmolLM2 360M	0,7 Go	5 Go	7 % · 36 %	environ 2 s
LFM2.5-Thinking 1.2B	0,7 Go	5 Go	0 % · 50 %	environ 1 s
Granite 4 350M	0,7 Go	5 Go	30 % · 45 %	environ 2 s
TinyLlama 1.1B	0,6 Go	5 Go	0 % · 55 %	environ 3 s
Qwen 3 0.6B	0,5 Go	5 Go	16 % · 64 %	environ 2 s
Qwen2.5-Coder 0.5B	0,4 Go	4 Go	11 % · 36 %	environ 2 s
Gemma 3 270M	0,3 Go	4 Go	7 % · 41 %	environ 1 s
SmolLM2 135M	0,3 Go	4 Go	2 % · 32 %	environ 2 s

127 modèles de notre catalogue tiennent dans 512 Go.

Le tableau montre le plus gros modèle de chaque famille et ceux déjà testés au labo ; voir tous les modèles. La qualité des modèles trop gros pour notre Mac Studio sera mesurée dans le nuage à partir de janvier 2027 ; leur vitesse restera une estimation.

Comment on estime

Vitesse mesurée sur notre Mac Studio, ajustée selon la vitesse de la mémoire de cette machine (1 200 Go/s). Une IA locale écrit à peu près au rythme où sa mémoire livre les données. Ajoutez quelques secondes au premier appel de la journée, le temps de charger le modèle.

À savoir

1,2 To/s selon Apple ; mémoire offerte : 96, 256 ou 512 Go (corrigé le 19 octobre 2026, l'option de 128 Go n'existe pas).
96 Go de base, jusqu'à 512 Go (livraison du 512 Go retardée selon la presse)

Comparer le Mac Studio M5 Ultra aux autres machines

Mac mini M6

16, 24, 32 Go

MacBook Air M5 (13 et 15 pouces)

16, 24, 32 Go

MacBook Pro 14 pouces M6

16, 24, 32 Go

iMac 24 pouces M6

16, 24, 32 Go

Mac mini M5 Pro

24, 48, 64 Go

MacBook Pro 14 et 16 pouces M5 Pro

24, 48, 64 Go

MacBook Pro 14 et 16 pouces M5 Max

36, 48, 64, 128 Go

Mac Studio M5 Max

36, 48, 64, 128 Go

PC Windows

Selon la mémoire de la carte graphique

Pour aller plus loin

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