Qwen3-Coder-Next 80B

Ce que fait Qwen3-Coder-Next 80B

• Rédiger, résumer et répondre à des questions en texte.
• Écrire, expliquer et corriger du code.
• Appeler des outils ou des fonctions (recherche, calcul, logiciels) quand on le branche à un agent.

• 80 milliards de paramètres, dont 3 milliards actifs à la fois : c'est un modèle à « experts », qui n'utilise qu'une partie de lui-même pour chaque mot, ce qui le rend plus rapide que sa taille le laisse croire. Voir ce que veut dire le « B ».
• Il lit jusqu'à 256 000 jetons d'un coup, soit environ 153 600 mots (à environ 0,6 mot par jeton en français).

Sur quel Mac faire tourner Qwen3-Coder-Next 80B

Il faut environ 66 Go de mémoire. Voici les puces Apple et les quantités de mémoire qui suffisent :

• M5 : M5 Max (128 Go) ; M5 Ultra (96, 256, 512 Go)
• M4 : M4 Max (128 Go)
• M3 : M3 Max (96, 128 Go) ; M3 Ultra (96, 256, 512 Go)
• M2 : M2 Max (96 Go) ; M2 Ultra (128, 192 Go)
• M1 : M1 Ultra (128 Go)

Sur un PC Windows

Il faut environ 63 Go de mémoire de carte graphique : plus que les cartes grand public, qui s'arrêtent à 32 Go. Il faut alors plusieurs cartes, une carte professionnelle ou une station IA à grande mémoire. Comment choisir sa carte graphique.

Sur une station IA

Les stations IA à mémoire partagée qui suffisent : NVIDIA GB10 (128 Go) ; NVIDIA GB300 (748 Go) ; AMD Ryzen AI Max (128 Go) ; AMD Ryzen AI Max PRO 400 (192 Go).

L'installer avec Ollama ou LM Studio

Avec Ollama, une seule commande suffit, une fois le logiciel installé (voir notre guide pour installer Ollama) :

ollama run qwen3-coder-next:latest

Taille et caractéristiques relevées le 19 oct. 2026 sur la page du modèle chez Ollama. La taille est celle de la version par défaut ; une version plus compressée prend moins de place.

Des modèles de taille semblable

• Llama 3.2 Vision 90B : 55 Go
• Command R+ 104B : 59 Go
• DeepSeek-R1 70B : 43 Go
• Llama 3.3 70B : 43 Go

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