DeepSeek-R1 70B

Ce que fait DeepSeek-R1 70B

• Rédiger, résumer et répondre à des questions en texte.
• Réfléchir par étapes avant de répondre (mode « réflexion »), utile pour les problèmes complexes.
• Appeler des outils ou des fonctions (recherche, calcul, logiciels) quand on le branche à un agent.

• 70 milliards de paramètres. Voir ce que veut dire le « B ».
• Il lit jusqu'à 128 000 jetons d'un coup, soit environ 76 800 mots (à environ 0,6 mot par jeton en français).
• Licence : MIT. Lisez ses conditions avant de l'utiliser en entreprise.

Sur quel Mac faire tourner DeepSeek-R1 70B

Il faut environ 56 Go de mémoire. Voici les puces Apple et les quantités de mémoire qui suffisent :

• M5 : M5 Pro (64 Go) ; M5 Max (64, 128 Go) ; M5 Ultra (96, 256, 512 Go)
• M4 : M4 Pro (64 Go) ; M4 Max (64, 128 Go)
• M3 : M3 Max (64, 96, 128 Go) ; M3 Ultra (96, 256, 512 Go)
• M2 : M2 Max (64, 96 Go) ; M2 Ultra (64, 128, 192 Go)
• M1 : M1 Max (64 Go) ; M1 Ultra (64, 128 Go)

Sur un PC Windows

Il faut environ 53 Go de mémoire de carte graphique : plus que les cartes grand public, qui s'arrêtent à 32 Go. Il faut alors plusieurs cartes, une carte professionnelle ou une station IA à grande mémoire. Comment choisir sa carte graphique.

Sur une station IA

Les stations IA à mémoire partagée qui suffisent : NVIDIA GB10 (64, 128 Go) ; NVIDIA GB300 (748 Go) ; AMD Ryzen AI Max (64, 128 Go) ; AMD Ryzen AI Max PRO 400 (192 Go).

L'installer avec Ollama ou LM Studio

Avec Ollama, une seule commande suffit, une fois le logiciel installé (voir notre guide pour installer Ollama) :

ollama run deepseek-r1:70b

Taille et caractéristiques relevées le 19 oct. 2026 sur la page du modèle chez Ollama. La taille est celle de la version par défaut ; une version plus compressée prend moins de place.

Les autres tailles de DeepSeek-R1

• DeepSeek-R1 1.5B : 1,1 Go, environ 5 Go sur Mac
• DeepSeek-R1 7B : 4,7 Go, environ 10 Go sur Mac
• DeepSeek-R1 8B : 5,2 Go, environ 10 Go sur Mac
• DeepSeek-R1 14B : 9 Go, environ 15 Go sur Mac
• DeepSeek-R1 32B : 20 Go, environ 28 Go sur Mac
• DeepSeek-R1 671B : 404 Go, environ 489 Go sur Mac

Des modèles de taille semblable

• Llama 3.3 70B : 43 Go
• Llama 3.1 70B : 43 Go
• Cogito 70B : 43 Go
• Qwen3-Coder-Next 80B : 52 Go

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