DeepSeek-R1 671B

Ce que fait DeepSeek-R1 671B

• Rédiger, résumer et répondre à des questions en texte.
• Réfléchir par étapes avant de répondre (mode « réflexion »), utile pour les problèmes complexes.
• Appeler des outils ou des fonctions (recherche, calcul, logiciels) quand on le branche à un agent.

• 671 milliards de paramètres. Voir ce que veut dire le « B ».
• Il lit jusqu'à 160 000 jetons d'un coup, soit environ 96 000 mots (à environ 0,6 mot par jeton en français).
• Licence : MIT. Lisez ses conditions avant de l'utiliser en entreprise.

Sur quel Mac faire tourner DeepSeek-R1 671B

Il faut environ 489 Go de mémoire. Voici les puces Apple et les quantités de mémoire qui suffisent :

• M5 : M5 Ultra (512 Go)
• M3 : M3 Ultra (512 Go)

Sur un PC Windows

Il faut environ 486 Go de mémoire de carte graphique : plus que les cartes grand public, qui s'arrêtent à 32 Go. Il faut alors plusieurs cartes, une carte professionnelle ou une station IA à grande mémoire. Comment choisir sa carte graphique.

Sur une station IA

Les stations IA à mémoire partagée qui suffisent : NVIDIA GB300 (748 Go).

L'installer avec Ollama ou LM Studio

Avec Ollama, une seule commande suffit, une fois le logiciel installé (voir notre guide pour installer Ollama) :

ollama run deepseek-r1:671b

Taille et caractéristiques relevées le 19 oct. 2026 sur la page du modèle chez Ollama. La taille est celle de la version par défaut ; une version plus compressée prend moins de place.

Les autres tailles de DeepSeek-R1

• DeepSeek-R1 1.5B : 1,1 Go, environ 5 Go sur Mac
• DeepSeek-R1 7B : 4,7 Go, environ 10 Go sur Mac
• DeepSeek-R1 8B : 5,2 Go, environ 10 Go sur Mac
• DeepSeek-R1 14B : 9 Go, environ 15 Go sur Mac
• DeepSeek-R1 32B : 20 Go, environ 28 Go sur Mac
• DeepSeek-R1 70B : 43 Go, environ 56 Go sur Mac

Des modèles de taille semblable

• DeepSeek-V3 671B : 404 Go
• DeepSeek-V3.1 671B : 404 Go
• Qwen3-Coder 480B : 290 Go
• Llama 4 Maverick : 245 Go

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