Llama 3.2 Vision 90B

Ce que fait Llama 3.2 Vision 90B

• Rédiger, résumer et répondre à des questions en texte.
• Lire des images : captures d'écran, photos, documents numérisés.

• 90 milliards de paramètres. Voir ce que veut dire le « B ».
• Il lit jusqu'à 128 000 jetons d'un coup, soit environ 76 800 mots (à environ 0,6 mot par jeton en français).

Sur quel Mac faire tourner Llama 3.2 Vision 90B

Il faut environ 70 Go de mémoire. Voici les puces Apple et les quantités de mémoire qui suffisent :

• M5 : M5 Max (128 Go) ; M5 Ultra (96, 256, 512 Go)
• M4 : M4 Max (128 Go)
• M3 : M3 Max (96, 128 Go) ; M3 Ultra (96, 256, 512 Go)
• M2 : M2 Max (96 Go) ; M2 Ultra (128, 192 Go)
• M1 : M1 Ultra (128 Go)

Sur un PC Windows

Il faut environ 67 Go de mémoire de carte graphique : plus que les cartes grand public, qui s'arrêtent à 32 Go. Il faut alors plusieurs cartes, une carte professionnelle ou une station IA à grande mémoire. Comment choisir sa carte graphique.

Sur une station IA

Les stations IA à mémoire partagée qui suffisent : NVIDIA GB10 (128 Go) ; NVIDIA GB300 (748 Go) ; AMD Ryzen AI Max (128 Go) ; AMD Ryzen AI Max PRO 400 (192 Go).

L'installer avec Ollama ou LM Studio

Avec Ollama, une seule commande suffit, une fois le logiciel installé (voir notre guide pour installer Ollama) :

ollama run llama3.2-vision:90b

Taille et caractéristiques relevées le 19 oct. 2026 sur la page du modèle chez Ollama. La taille est celle de la version par défaut ; une version plus compressée prend moins de place.

Les autres tailles de Llama 3.2 Vision

• Llama 3.2 Vision 11B : 7,8 Go, environ 13 Go sur Mac

Des modèles de taille semblable

• Qwen3-Coder-Next 80B : 52 Go
• Command R+ 104B : 59 Go
• gpt-oss 120B : 65 Go
• DeepSeek-R1 70B : 43 Go

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