Modèle ouvert · IA locale
Gemma 3 1B
Sur le disque
0,8 Go
Mémoire sur Mac
5 Go
Carte graphique sur PC
2 Go
Paramètres
1 milliard
Code, notre labo
35 %
Notre recommandation
Mac mini M6, 16 Go
Le Mac le plus modeste qui écrit 500 mots en 20 secondes ou moins avec ce modèle (environ 14 s).
Gemma 3 1B en bref
Gemma 3 1B est un des petits modèles de la famille Gemma 3, un modèle ouvert publié par Google en mars 2025. Avec 1 milliard de paramètres, il est fait pour tourner sur un téléphone ou un portable, sans connexion. Il convient aux petites tâches de texte encadrées, pas aux questions de culture générale ni au code.
Forces
- Il suit bien les consignes pour sa taille, avec 80 sur 100 à l'épreuve IFEval (respect des instructions), selon l'éditeur.
- Il est léger. Selon Google, cité par InfoQ, sa version pour appareils mobiles ne pèse que 529 Mo et fonctionne hors ligne sur le processeur ou la puce graphique d'un téléphone.
- Il lit jusqu'à 32 000 jetons (un jeton est un morceau de mot), selon l'éditeur et Artificial Analysis, assez pour un long document.
- Il a été entraîné sur des textes en plus de 140 langues, selon l'éditeur, et Google publie des résultats multilingues pour cette taille.
Faiblesses
- Il sait peu de faits. Il obtient 2,2 sur 100 à l'épreuve de questions factuelles SimpleQA, selon l'éditeur, et Google prévient qu'il peut donner des faits faux ou dépassés.
- Il programme mal, avec 1,9 sur 100 à l'épreuve LiveCodeBench publiée par l'éditeur.
- Il ne lit que du texte. La vision est réservée aux modèles Gemma 3 de 4 milliards de paramètres et plus, selon Google.
- Artificial Analysis l'a retiré de ses tests courants et suggère plutôt Gemma 4 E2B, un modèle plus récent de Google.
- Sa licence Gemma est propre à Google ; elle permet l'usage commercial, selon Artificial Analysis, mais n'est pas une licence ouverte standard comme Apache 2.0.
Notre test
Code : 35 %, rédaction : 36 %, test du 10 nov. 2026. Notre méthode.
Pour quels usages
- Reformuler ou résumer un court texte fourni dans une application mobile qui doit fonctionner hors ligne.
- Répondre à des questions sur un document interne, avec un outil de recherche dans les documents, en vérifiant les réponses.
- Servir de base à un développeur qui veut le régler pour une seule tâche, comme générer des descriptions de produits à partir d'une fiche.
D’où il vient
Google a lancé la famille Gemma 3 le 12 mars 2025, en quatre tailles au lancement, 1, 4, 12 et 27 milliards de paramètres. Gemma 3 1B a été entraîné sur 2 000 milliards de jetons, selon la fiche de Google. Contrairement à ses grands frères, il ne traite pas les images.
Ce qui le distingue
Google l’a conçu pour les téléphones. Selon InfoQ, il a été entraîné en tenant compte de la compression (quantification, qui réduit la précision des nombres du modèle pour l’alléger), ce qui lui permet de rester petit sans trop perdre en qualité. Selon InfoQ, Google recommande au moins 4 Go de mémoire sur l’appareil.
Ses résultats publiés montrent un modèle qui suit les consignes et résout des problèmes de mathématiques simples (62,8 sur 100 à GSM8K, selon l’éditeur), mais qui retient peu de connaissances. Pour une PME, il sert surtout dans une application mobile ou pour des essais sur un vieil ordinateur. Pour rédiger en français ou répondre à des questions variées, un modèle plus gros de la même famille est plus indiqué.
Sources
- Gemma 3, fiche du modèle (Google AI for Developers) (site officiel, consulté le 29 oct. 2026)
- Introducing Gemma 3 (blogue de Google, 12 mars 2025) (site officiel, consulté le 29 oct. 2026)
- Gemma 3 1B Instruct, fiche d'analyse (Artificial Analysis) (consulté le 29 oct. 2026)
- Google Launches Gemma 3 1B for Mobile and Web Apps (InfoQ, Sergio De Simone, 17 mars 2025) (consulté le 29 oct. 2026)
Fiche publiée le 29 oct. 2026.
Sur quelle machine faire tourner Gemma 3 1B
| Machine | Minimum | À l'aise | Texte de 500 mots |
|---|---|---|---|
| Mac mini M6 | 16 Go | 24 Go | environ 14 s |
| MacBook Air M5 (13 et 15 pouces) | 16 Go | 24 Go | environ 14 s |
| MacBook Pro 14 pouces M6 | 16 Go | 24 Go | environ 14 s |
| iMac 24 pouces M6 | 16 Go | 24 Go | environ 12 s |
| Mac mini M5 Pro | 24 Go | 48 Go | environ 7 s |
| MacBook Pro 14 et 16 pouces M5 Pro | 24 Go | 48 Go | environ 7 s |
| MacBook Pro 14 et 16 pouces M5 Max | 36 Go | 48 Go | environ 5 s |
| Mac Studio M5 Max | 36 Go | 48 Go | environ 5 s |
| Mac Studio M5 Ultra | 96 Go | 256 Go | environ 2 s |
| PC Windows | Carte graphique d'au moins 12 Go, 32 Go de mémoire vive. Vitesse à mesurer. | ||
Vitesses estimées à partir de notre mesure du 10 nov. 2026.
Au labo
Testé le 10 nov. 2026 : 35 % en code, 36 % en rédaction. Voir le labo IA.
Nos épreuves avancées
En plus du test de base, le modèle passe des épreuves de code, de documents et d'outils dont les réponses sont vérifiées automatiquement. L'appel d'outils vérifie que le modèle choisit la bonne fonction avec les bons paramètres. L'agent enchaîne seul plusieurs étapes. Le jury réunit trois modèles d'autres éditeurs, qui notent le texte sans savoir qui l'a écrit.
| Épreuve | Résultat |
|---|---|
| Code Python par niveaux | 19 % |
| Code difficile (tableur, base de données, adresses web) | 1 % |
| Documents (facture, résumé) | 74 % |
| Contrat et avenants | 10 % |
| Appel d'outils | 50 % |
| Agent en plusieurs étapes | 6 % |
| Adaptation québécoise | 62 % |
| Qualité de la rédaction, notée par un jury | 7 sur 25 |
| Adaptation québécoise, notée par un jury | 11 sur 25 |
Moyenne de 3 essais, mesurée le 10 nov. 2026.
L'évaluation de Claude : 9 sur 25
Après le test, Claude, le modèle d'Anthropic, lit toutes les réponses et les note de 1 à 5 sur cinq critères, selon une grille fixe. Ses notes s'ajoutent aux mesures du labo sans les remplacer.
| Critère | Note |
|---|---|
| Code | 1 sur 5 |
| Rédaction | 1 sur 5 |
| Documents | 2 sur 5 |
| Outils | 2 sur 5 |
| Constance d'un essai à l'autre | 3 sur 5 |
Bon pour
- Résumer en quelques puces un avis court et simple
- Vérifier qu'Ollama fonctionne sur un ordinateur qui a peu de mémoire
À éviter pour
- Écrire ou corriger du code
- Rédiger un texte destiné à vos clients
- Confier des appels d'outils ou des étapes à un agent
Évaluation du 10 nov. 2026.
Par Jacob Bédard
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