Mac mini M6 pour l'IA locale

Les IA compatibles avec chaque mémoire, leur qualité mesurée par notre labo, et le temps à attendre pour un texte de 500 mots.

Puce: M6
Mémoire: 16, 24, 32 Go
Bande passante: 153 Go/s

Les IA pour le Mac mini M6

Notre recommandation avec 16 Go

Ministral 3 14B : 67 % en code, texte de 500 mots en environ 1 min 26 s.

Modèle	Taille	Mémoire conseillée	Qualité (code · rédaction)	Texte de 500 mots
Gemma 3n E4B	9,8 Go	16 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3 14B	9,3 Go	15 Go	à tester	à mesurer
Ministral 3 14B	9,1 Go	15 Go	67 % · 91 %	environ 1 min 26 s
Phi-4 14B	9,1 Go	15 Go	à tester	à mesurer
Qwen2.5-Coder 14B	9 Go	15 Go	à tester	à mesurer
DeepSeek-R1 14B	9 Go	15 Go	à tester	à mesurer
Cogito 14B	9 Go	15 Go	à tester	à mesurer
Bonsai 2 27B	8,3 Go	14 Go	à tester	à mesurer
Gemma 3 12B	8,2 Go	14 Go	à tester	à mesurer
Llama 3.2 Vision 11B	7,8 Go	13 Go	à tester	à mesurer
Gemma 4 12B qat	7,2 Go	13 Go	à tester	à mesurer
Mistral NeMo 12B	7,1 Go	13 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.5 9B	6,6 Go	12 Go	47 % · 86 %	environ 49 s
MiMo V2.6 9B	6,6 Go	12 Go	à tester	à mesurer
Qwen3-VL 8B	6,2 Go	11 Go	à tester	à mesurer
Gemma 3 1B	0,8 Go	5 Go	35 % · 36 %	environ 14 s
SmolLM2 360M	0,7 Go	5 Go	7 % · 36 %	environ 15 s
LFM2.5-Thinking 1.2B	0,7 Go	5 Go	0 % · 50 %	environ 9 s
Granite 4 350M	0,7 Go	5 Go	30 % · 45 %	environ 12 s
TinyLlama 1.1B	0,6 Go	5 Go	0 % · 55 %	environ 25 s
Qwen 3 0.6B	0,5 Go	5 Go	16 % · 64 %	environ 14 s
Qwen2.5-Coder 0.5B	0,4 Go	4 Go	11 % · 36 %	environ 12 s
Gemma 3 270M	0,3 Go	4 Go	7 % · 41 %	environ 8 s
SmolLM2 135M	0,3 Go	4 Go	2 % · 32 %	environ 12 s

69 modèles de notre catalogue tiennent dans 16 Go.

Notre recommandation avec 24 Go

Gemma 4 26B : 93 % en code, texte de 500 mots en environ 28 s.

Modèle	Taille	Mémoire conseillée	Qualité (code · rédaction)	Texte de 500 mots
Gemma 4 26B	15 Go	22 Go	93 % · 100 %	environ 28 s
LFM2.5 24B	15 Go	22 Go	à tester	à mesurer
Mistral Small 3.2 24B	15 Go	22 Go	à tester	à mesurer
Devstral Small 2 24B	15 Go	22 Go	à tester	à mesurer
gpt-oss 20B	14 Go	21 Go	81 % · 95 %	environ 36 s
Magistral 24B	14 Go	21 Go	à tester	à mesurer
Devstral 24B	14 Go	21 Go	63 % · 95 %	à mesurer
Phi-4-reasoning 14B	11 Go	17 Go	à tester	à mesurer
Gemma 3n E4B	9,8 Go	16 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3 14B	9,3 Go	15 Go	à tester	à mesurer
Ministral 3 14B	9,1 Go	15 Go	67 % · 91 %	environ 1 min 18 s
Phi-4 14B	9,1 Go	15 Go	à tester	à mesurer
Qwen2.5-Coder 14B	9 Go	15 Go	à tester	à mesurer
DeepSeek-R1 14B	9 Go	15 Go	à tester	à mesurer
Cogito 14B	9 Go	15 Go	à tester	à mesurer
Gemma 4 12B qat	7,2 Go	13 Go	à tester	à mesurer
Mistral NeMo 12B	7,1 Go	13 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.5 9B	6,6 Go	12 Go	47 % · 86 %	environ 44 s
Gemma 3 1B	0,8 Go	5 Go	35 % · 36 %	environ 12 s
SmolLM2 360M	0,7 Go	5 Go	7 % · 36 %	environ 14 s
LFM2.5-Thinking 1.2B	0,7 Go	5 Go	0 % · 50 %	environ 8 s
Granite 4 350M	0,7 Go	5 Go	30 % · 45 %	environ 11 s
TinyLlama 1.1B	0,6 Go	5 Go	0 % · 55 %	environ 22 s
Qwen 3 0.6B	0,5 Go	5 Go	16 % · 64 %	environ 12 s
Qwen2.5-Coder 0.5B	0,4 Go	4 Go	11 % · 36 %	environ 11 s
Gemma 3 270M	0,3 Go	4 Go	7 % · 41 %	environ 7 s
SmolLM2 135M	0,3 Go	4 Go	2 % · 32 %	environ 11 s

77 modèles de notre catalogue tiennent dans 24 Go.

Notre recommandation avec 32 Go

Gemma 4 26B : 93 % en code, texte de 500 mots en environ 28 s.

Modèle	Taille	Mémoire conseillée	Qualité (code · rédaction)	Texte de 500 mots
Qwen 3.6 35B	23 Go	32 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.5 35B	22 Go	30 Go	à tester	à mesurer
Qwen3-VL 32B	21 Go	29 Go	à tester	à mesurer
Qwen2.5-Coder 32B	20 Go	28 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3 32B	20 Go	28 Go	à tester	à mesurer
DeepSeek-R1 32B	20 Go	28 Go	à tester	à mesurer
Cogito 32B	20 Go	28 Go	à tester	à mesurer
Laguna XS 2.1 33B	20 Go	28 Go	à tester	à mesurer
Gemma 4 31B qat	19 Go	27 Go	à tester	à mesurer
OLMo 3 32B	19 Go	27 Go	à tester	à mesurer
Qwen3-Coder 30B	19 Go	27 Go	67 % · 91 %	environ 36 s
North Mini Code 30B	19 Go	27 Go	à tester	à mesurer
GLM-4.7-Flash 30B	19 Go	27 Go	à tester	à mesurer
OLMo 3.1 32B	19 Go	27 Go	à tester	à mesurer
Command R 35B	19 Go	27 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.8 27B	18 Go	26 Go	46 % · 100 %	à mesurer
Qwen 3.5 27B	17 Go	24 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.6 27B	17 Go	24 Go	88 % · 95 %	environ 2 min 30 s
Gemma 4 26B	15 Go	22 Go	93 % · 100 %	environ 28 s
gpt-oss 20B	14 Go	21 Go	81 % · 95 %	environ 36 s
Devstral 24B	14 Go	21 Go	63 % · 95 %	à mesurer
Ministral 3 14B	9,1 Go	15 Go	67 % · 91 %	environ 1 min 18 s
Phi-4 14B	9,1 Go	15 Go	à tester	à mesurer
Qwen2.5-Coder 14B	9 Go	15 Go	à tester	à mesurer
DeepSeek-R1 14B	9 Go	15 Go	à tester	à mesurer
Gemma 4 12B qat	7,2 Go	13 Go	à tester	à mesurer
Mistral NeMo 12B	7,1 Go	13 Go	à tester	à mesurer
Qwen 3.5 9B	6,6 Go	12 Go	47 % · 86 %	environ 44 s
Gemma 3 1B	0,8 Go	5 Go	35 % · 36 %	environ 12 s
SmolLM2 360M	0,7 Go	5 Go	7 % · 36 %	environ 14 s
LFM2.5-Thinking 1.2B	0,7 Go	5 Go	0 % · 50 %	environ 8 s
Granite 4 350M	0,7 Go	5 Go	30 % · 45 %	environ 11 s
TinyLlama 1.1B	0,6 Go	5 Go	0 % · 55 %	environ 22 s
Qwen 3 0.6B	0,5 Go	5 Go	16 % · 64 %	environ 12 s
Qwen2.5-Coder 0.5B	0,4 Go	4 Go	11 % · 36 %	environ 11 s
Gemma 3 270M	0,3 Go	4 Go	7 % · 41 %	environ 7 s
SmolLM2 135M	0,3 Go	4 Go	2 % · 32 %	environ 11 s

101 modèles de notre catalogue tiennent dans 32 Go.

Le tableau montre le plus gros modèle de chaque famille et ceux déjà testés au labo ; voir tous les modèles.

Comment on estime

Vitesse mesurée sur notre Mac Studio, ajustée selon la vitesse de la mémoire de cette machine (153 Go/s). Une IA locale écrit à peu près au rythme où sa mémoire livre les données. Ajoutez quelques secondes au premier appel de la journée, le temps de charger le modèle.

À savoir

153 Go/s avec 16 Go, 170 Go/s avec 24 ou 32 Go, selon Apple (corrigé le 19 octobre 2026).

Comparer le Mac mini M6 aux autres machines

MacBook Air M5 (13 et 15 pouces)

16, 24, 32 Go

MacBook Pro 14 pouces M6

16, 24, 32 Go

iMac 24 pouces M6

16, 24, 32 Go

Mac mini M5 Pro

24, 48, 64 Go

MacBook Pro 14 et 16 pouces M5 Pro

24, 48, 64 Go

MacBook Pro 14 et 16 pouces M5 Max

36, 48, 64, 128 Go

Mac Studio M5 Max

36, 48, 64, 128 Go

Mac Studio M5 Ultra

96, 256, 512 Go

PC Windows

Selon la mémoire de la carte graphique

Pour aller plus loin

SolutionL'IA locale ArticleIA locale pour répondre aux avis Google : notre test en vrai avec Ollama Duel du laboChatGPT, Claude et Grok pour le code : six modèles spécialisés au banc d'essai Test du laboTest : Perplexity en mode local avec PPLX Pro sur Mac Test du laboTest : Perplexity en mode local avec Qwen3.6 sur Mac Duel du laboChatGPT, Claude et Gemini à petit prix, avec cinq autres modèles au banc d'essai GuideInstaller Ollama en français GuideLM Studio ou Ollama

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