MacBook Air M5 (13 et 15 pouces) pour l'IA locale
Les IA compatibles avec chaque mémoire, leur qualité mesurée par notre labo, et le temps à attendre pour un texte de 500 mots.
- Puce
- M5
- Mémoire
- 16, 24, 32 Go
- Bande passante
- 153 Go/s
Les IA pour le MacBook Air M5
Notre recommandation avec 16 Go
Ministral 3 14B : 67 % en code, texte de 500 mots en environ 1 min 26 s.
| Modèle | Taille | Mémoire conseillée | Qualité (code · rédaction) | Texte de 500 mots |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 3n E4B | 9,8 Go | 16 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3 14B | 9,3 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| Ministral 3 14B | 9,1 Go | 15 Go | 67 % · 91 % | environ 1 min 26 s |
| Phi-4 14B | 9,1 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen2.5-Coder 14B | 9 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| DeepSeek-R1 14B | 9 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| Cogito 14B | 9 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| Bonsai 2 27B | 8,3 Go | 14 Go | à tester | à mesurer |
| Gemma 3 12B | 8,2 Go | 14 Go | à tester | à mesurer |
| Llama 3.2 Vision 11B | 7,8 Go | 13 Go | à tester | à mesurer |
| Gemma 4 12B qat | 7,2 Go | 13 Go | à tester | à mesurer |
| Mistral NeMo 12B | 7,1 Go | 13 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.5 9B | 6,6 Go | 12 Go | 47 % · 86 % | environ 49 s |
| MiMo V2.6 9B | 6,6 Go | 12 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen3-VL 8B | 6,2 Go | 11 Go | à tester | à mesurer |
| Gemma 3 1B | 0,8 Go | 5 Go | 35 % · 36 % | environ 14 s |
| SmolLM2 360M | 0,7 Go | 5 Go | 7 % · 36 % | environ 15 s |
| LFM2.5-Thinking 1.2B | 0,7 Go | 5 Go | 0 % · 50 % | environ 9 s |
| Granite 4 350M | 0,7 Go | 5 Go | 30 % · 45 % | environ 12 s |
| TinyLlama 1.1B | 0,6 Go | 5 Go | 0 % · 55 % | environ 25 s |
| Qwen 3 0.6B | 0,5 Go | 5 Go | 16 % · 64 % | environ 14 s |
| Qwen2.5-Coder 0.5B | 0,4 Go | 4 Go | 11 % · 36 % | environ 12 s |
| Gemma 3 270M | 0,3 Go | 4 Go | 7 % · 41 % | environ 8 s |
| SmolLM2 135M | 0,3 Go | 4 Go | 2 % · 32 % | environ 12 s |
69 modèles de notre catalogue tiennent dans 16 Go.
Notre recommandation avec 24 Go
Gemma 4 26B : 93 % en code, texte de 500 mots en environ 31 s.
| Modèle | Taille | Mémoire conseillée | Qualité (code · rédaction) | Texte de 500 mots |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 26B | 15 Go | 22 Go | 93 % · 100 % | environ 31 s |
| LFM2.5 24B | 15 Go | 22 Go | à tester | à mesurer |
| Mistral Small 3.2 24B | 15 Go | 22 Go | à tester | à mesurer |
| Devstral Small 2 24B | 15 Go | 22 Go | à tester | à mesurer |
| gpt-oss 20B | 14 Go | 21 Go | 81 % · 95 % | environ 41 s |
| Magistral 24B | 14 Go | 21 Go | à tester | à mesurer |
| Devstral 24B | 14 Go | 21 Go | 63 % · 95 % | à mesurer |
| Phi-4-reasoning 14B | 11 Go | 17 Go | à tester | à mesurer |
| Gemma 3n E4B | 9,8 Go | 16 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3 14B | 9,3 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| Ministral 3 14B | 9,1 Go | 15 Go | 67 % · 91 % | environ 1 min 26 s |
| Phi-4 14B | 9,1 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen2.5-Coder 14B | 9 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| DeepSeek-R1 14B | 9 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| Cogito 14B | 9 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| Gemma 4 12B qat | 7,2 Go | 13 Go | à tester | à mesurer |
| Mistral NeMo 12B | 7,1 Go | 13 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.5 9B | 6,6 Go | 12 Go | 47 % · 86 % | environ 49 s |
| Gemma 3 1B | 0,8 Go | 5 Go | 35 % · 36 % | environ 14 s |
| SmolLM2 360M | 0,7 Go | 5 Go | 7 % · 36 % | environ 15 s |
| LFM2.5-Thinking 1.2B | 0,7 Go | 5 Go | 0 % · 50 % | environ 9 s |
| Granite 4 350M | 0,7 Go | 5 Go | 30 % · 45 % | environ 12 s |
| TinyLlama 1.1B | 0,6 Go | 5 Go | 0 % · 55 % | environ 25 s |
| Qwen 3 0.6B | 0,5 Go | 5 Go | 16 % · 64 % | environ 14 s |
| Qwen2.5-Coder 0.5B | 0,4 Go | 4 Go | 11 % · 36 % | environ 12 s |
| Gemma 3 270M | 0,3 Go | 4 Go | 7 % · 41 % | environ 8 s |
| SmolLM2 135M | 0,3 Go | 4 Go | 2 % · 32 % | environ 12 s |
77 modèles de notre catalogue tiennent dans 24 Go.
Notre recommandation avec 32 Go
Gemma 4 26B : 93 % en code, texte de 500 mots en environ 31 s.
| Modèle | Taille | Mémoire conseillée | Qualité (code · rédaction) | Texte de 500 mots |
|---|---|---|---|---|
| Qwen 3.6 35B | 23 Go | 32 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.5 35B | 22 Go | 30 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen3-VL 32B | 21 Go | 29 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen2.5-Coder 32B | 20 Go | 28 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3 32B | 20 Go | 28 Go | à tester | à mesurer |
| DeepSeek-R1 32B | 20 Go | 28 Go | à tester | à mesurer |
| Cogito 32B | 20 Go | 28 Go | à tester | à mesurer |
| Laguna XS 2.1 33B | 20 Go | 28 Go | à tester | à mesurer |
| Gemma 4 31B qat | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| OLMo 3 32B | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen3-Coder 30B | 19 Go | 27 Go | 67 % · 91 % | environ 40 s |
| North Mini Code 30B | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| GLM-4.7-Flash 30B | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| OLMo 3.1 32B | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| Command R 35B | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.8 27B | 18 Go | 26 Go | 46 % · 100 % | à mesurer |
| Qwen 3.5 27B | 17 Go | 24 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.6 27B | 17 Go | 24 Go | 88 % · 95 % | environ 2 min 47 s |
| Gemma 4 26B | 15 Go | 22 Go | 93 % · 100 % | environ 31 s |
| gpt-oss 20B | 14 Go | 21 Go | 81 % · 95 % | environ 41 s |
| Devstral 24B | 14 Go | 21 Go | 63 % · 95 % | à mesurer |
| Ministral 3 14B | 9,1 Go | 15 Go | 67 % · 91 % | environ 1 min 26 s |
| Phi-4 14B | 9,1 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen2.5-Coder 14B | 9 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| DeepSeek-R1 14B | 9 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| Gemma 4 12B qat | 7,2 Go | 13 Go | à tester | à mesurer |
| Mistral NeMo 12B | 7,1 Go | 13 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.5 9B | 6,6 Go | 12 Go | 47 % · 86 % | environ 49 s |
| Gemma 3 1B | 0,8 Go | 5 Go | 35 % · 36 % | environ 14 s |
| SmolLM2 360M | 0,7 Go | 5 Go | 7 % · 36 % | environ 15 s |
| LFM2.5-Thinking 1.2B | 0,7 Go | 5 Go | 0 % · 50 % | environ 9 s |
| Granite 4 350M | 0,7 Go | 5 Go | 30 % · 45 % | environ 12 s |
| TinyLlama 1.1B | 0,6 Go | 5 Go | 0 % · 55 % | environ 25 s |
| Qwen 3 0.6B | 0,5 Go | 5 Go | 16 % · 64 % | environ 14 s |
| Qwen2.5-Coder 0.5B | 0,4 Go | 4 Go | 11 % · 36 % | environ 12 s |
| Gemma 3 270M | 0,3 Go | 4 Go | 7 % · 41 % | environ 8 s |
| SmolLM2 135M | 0,3 Go | 4 Go | 2 % · 32 % | environ 12 s |
101 modèles de notre catalogue tiennent dans 32 Go.
Le tableau montre le plus gros modèle de chaque famille et ceux déjà testés au labo ; voir tous les modèles.
Comment on estime
Vitesse mesurée sur notre Mac Studio, ajustée selon la vitesse de la mémoire de cette machine (153 Go/s). Une IA locale écrit à peu près au rythme où sa mémoire livre les données. Ajoutez quelques secondes au premier appel de la journée, le temps de charger le modèle.
À savoir
- 153 Go/s selon Apple (corrigé le 19 octobre 2026 ; 153,6 venait de Wikipédia).
- 16, 24 ou 32 Go, confirmé sur apple.com/ca/fr/mac/compare (153 Go/s confirmé aussi)
- Sans ventilateur : sur un long travail, la puce peut ralentir pour ne pas chauffer. L'estimation ne le prend pas en compte.
Comparer le MacBook Air M5 aux autres machines
Mac mini M6
16, 24, 32 Go
MacBook Pro 14 pouces M6
16, 24, 32 Go
iMac 24 pouces M6
16, 24, 32 Go
Mac mini M5 Pro
24, 48, 64 Go
MacBook Pro 14 et 16 pouces M5 Pro
24, 48, 64 Go
MacBook Pro 14 et 16 pouces M5 Max
36, 48, 64, 128 Go
Mac Studio M5 Max
36, 48, 64, 128 Go
Mac Studio M5 Ultra
96, 256, 512 Go
PC Windows
Selon la mémoire de la carte graphique
Pour aller plus loin
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