Modèle ouvert · IA locale
Qwen2.5-Coder 0.5B
Sur le disque
0,4 Go
Mémoire sur Mac
4 Go
Carte graphique sur PC
1 Go
Paramètres
500 millions
Code, notre labo
11 %
Notre recommandation
Mac mini M6, 16 Go
Le Mac le plus modeste qui écrit 500 mots en 20 secondes ou moins avec ce modèle (environ 12 s).
Qwen2.5-Coder 0.5B en bref
Qwen2.5-Coder 0.5B est le plus petit modèle de programmation de la famille Qwen2.5-Coder d'Alibaba, publiée en six tailles de 0,5 à 32 milliards de paramètres. Sa licence Apache 2.0 permet l'usage commercial. Il vise les développeurs qui veulent une complétion de code rapide sur une machine modeste, sans envoyer leur code dans le nuage.
Forces
- Il est fait pour le code. Selon le rapport technique de l'éditeur, la version de conversation atteint 61,6 sur 100 à l'épreuve HumanEval, qui mesure la capacité d'écrire de petites fonctions en Python.
- Il sait compléter du code au milieu d'un fichier (technique dite « fill-in-the-middle »), ce qui sert à l'autocomplétion dans un éditeur de code, selon l'éditeur.
- Il demande très peu de mémoire. Une étude de l'Université Kyushu estime qu'il demande 0,28 Go de mémoire en version compressée en 4 bits, et il y corrige encore 25 bogues sur 40.
- Il lit jusqu'à 32 768 jetons d'un coup (un jeton est un morceau de mot), selon sa fiche du modèle.
- Sa licence Apache 2.0 permet de l'utiliser en entreprise, de le modifier et de le redistribuer sans redevance.
Faiblesses
- Il peine sur les tâches réalistes. Selon l'éditeur, la version de conversation obtient 2,0 sur 100 à LiveCodeBench et 11,1 sur 100 à BigCodeBench, des épreuves plus proches du travail réel que HumanEval.
- Il corrige moins de bogues que ses grands frères. Dans l'étude de l'Université Kyushu, il en corrige 27 sur 40 en pleine précision, contre 38 sur 40 pour la version de 1,5 milliard de paramètres.
- L'éditeur déconseille d'utiliser la version de base pour la conversation ; elle doit être réglée ou servir à la complétion de code.
Notre test
Code : 11 %, rédaction : 36 %, test du 2 nov. 2026. Notre méthode.
Pour quels usages
- Proposer la suite d'une ligne de code dans l'éditeur d'un développeur, sur un ordinateur portable ordinaire.
- Écrire de petites fonctions répétitives (conversion de formats, scripts simples) à faire relire par un développeur.
- Garder le code d'une entreprise sur place, sans le confier à un service en ligne, pour des tâches de programmation légères.
D’où il vient
Alibaba a complété la famille Qwen2.5-Coder en novembre 2024, avec six tailles allant de 0,5 à 32 milliards de paramètres, selon VentureBeat. Le rapport technique de l’équipe Qwen indique que la famille a été entraînée sur 5 500 milliards de jetons de code, de textes liés au code et de données synthétiques, à partir de dépôts publics couvrant 92 langages de programmation. La version de 0,5 milliard compte environ 490 millions de paramètres, selon sa fiche.
Ce qui le distingue
Il est spécialisé. Contrairement aux petits modèles généraux, il a été entraîné surtout sur du code, ce qui lui donne de bons résultats aux épreuves simples comme HumanEval. Les épreuves qui ressemblent davantage à un vrai projet montrent toutefois ses limites, et les scores de l’éditeur y tombent à 2 et 11 sur 100. L’étude de l’Université Kyushu, menée sur l’épreuve QuixBugs, montre aussi qu’il garde l’essentiel de ses capacités une fois compressé, ce qui le rend utilisable sur un petit appareil.
Pour une PME, il peut servir d’aide à l’autocomplétion pour un développeur qui veut garder son code sur place. Pour programmer des fonctions complètes, un modèle de code plus gros convient mieux.
Sources
- Qwen2.5-Coder-0.5B, fiche du modèle (Qwen, Hugging Face) (site officiel, consulté le 27 oct. 2026)
- Qwen2.5-Coder Technical Report (équipe Qwen, arXiv) (site officiel, consulté le 27 oct. 2026)
- Alibaba new AI can code in 92 languages and it's completely free (VentureBeat, 12 novembre 2024) (consulté le 27 oct. 2026)
- How Small is Enough? Empirical Evidence of Quantized Small Language Models for Automated Program Repair (Kusama et al., Université Kyushu, arXiv, 2025) (consulté le 27 oct. 2026)
Fiche publiée le 27 oct. 2026, mise à jour le 3 nov. 2026.
Sur quelle machine faire tourner Qwen2.5-Coder 0.5B
| Machine | Minimum | À l'aise | Texte de 500 mots |
|---|---|---|---|
| Mac mini M6 | 16 Go | 24 Go | environ 12 s |
| MacBook Air M5 (13 et 15 pouces) | 16 Go | 24 Go | environ 12 s |
| MacBook Pro 14 pouces M6 | 16 Go | 24 Go | environ 12 s |
| iMac 24 pouces M6 | 16 Go | 24 Go | environ 11 s |
| Mac mini M5 Pro | 24 Go | 48 Go | environ 6 s |
| MacBook Pro 14 et 16 pouces M5 Pro | 24 Go | 48 Go | environ 6 s |
| MacBook Pro 14 et 16 pouces M5 Max | 36 Go | 48 Go | environ 4 s |
| Mac Studio M5 Max | 36 Go | 48 Go | environ 4 s |
| Mac Studio M5 Ultra | 96 Go | 256 Go | environ 2 s |
| PC Windows | Carte graphique d'au moins 12 Go, 32 Go de mémoire vive. Vitesse à mesurer. | ||
Vitesses estimées à partir de notre mesure du 2 nov. 2026.
Au labo
Testé le 2 nov. 2026 : 11 % en code, 36 % en rédaction. Voir le labo IA.
Nos épreuves avancées
En plus du test de base, le modèle passe des épreuves de code, de documents et d'outils dont les réponses sont vérifiées automatiquement. L'appel d'outils vérifie que le modèle choisit la bonne fonction avec les bons paramètres. L'agent enchaîne seul plusieurs étapes. Le jury réunit trois modèles d'autres éditeurs, qui notent le texte sans savoir qui l'a écrit.
| Épreuve | Résultat |
|---|---|
| Code Python par niveaux | 27 % |
| Code difficile (tableur, base de données, adresses web) | 1 % |
| Documents (facture, résumé) | 63 % |
| Contrat et avenants | 45 % |
| Appel d'outils | 15 % |
| Agent en plusieurs étapes | 6 % |
| Adaptation québécoise | 23 % |
| Qualité de la rédaction, notée par un jury | 5,7 sur 25 |
| Adaptation québécoise, notée par un jury | 9,3 sur 25 |
Moyenne de 3 essais, mesurée le 2 nov. 2026.
L'évaluation de Claude : 6 sur 25
Après le test, Claude, le modèle d'Anthropic, lit toutes les réponses et les note de 1 à 5 sur cinq critères, selon une grille fixe. Ses notes s'ajoutent aux mesures du labo sans les remplacer.
| Critère | Note |
|---|---|
| Code | 1 sur 5 |
| Rédaction | 1 sur 5 |
| Documents | 2 sur 5 |
| Outils | 1 sur 5 |
| Constance d'un essai à l'autre | 1 sur 5 |
Bon pour
- Faire un premier essai d'Ollama
- Résumer un court avis simple, avec relecture humaine
À éviter pour
- Écrire ou corriger du code
- Rédiger un texte en français à publier
- Appeler des outils ou piloter un agent
Évaluation du 2 nov. 2026.
Par Jacob Bédard
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