Mac Studio M5 Max pour l'IA locale
Les IA compatibles avec chaque mémoire, leur qualité mesurée par notre labo, et le temps à attendre pour un texte de 500 mots.
- Puce
- M5 Max
- Mémoire
- 36, 48, 64, 128 Go
- Bande passante
- 460 Go/s
Les IA pour le Mac Studio M5 Max
Notre recommandation avec 36 Go
Gemma 4 26B : 93 % en code, texte de 500 mots en environ 10 s.
| Modèle | Taille | Mémoire conseillée | Qualité (code · rédaction) | Texte de 500 mots |
|---|---|---|---|---|
| Qwen 3.6 35B | 23 Go | 32 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.5 35B | 22 Go | 30 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen3-VL 32B | 21 Go | 29 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen2.5-Coder 32B | 20 Go | 28 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3 32B | 20 Go | 28 Go | à tester | à mesurer |
| DeepSeek-R1 32B | 20 Go | 28 Go | à tester | à mesurer |
| Cogito 32B | 20 Go | 28 Go | à tester | à mesurer |
| Laguna XS 2.1 33B | 20 Go | 28 Go | à tester | à mesurer |
| Gemma 4 31B qat | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| OLMo 3 32B | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen3-Coder 30B | 19 Go | 27 Go | 67 % · 91 % | environ 13 s |
| North Mini Code 30B | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| GLM-4.7-Flash 30B | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| OLMo 3.1 32B | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| Command R 35B | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.8 27B | 18 Go | 26 Go | 46 % · 100 % | à mesurer |
| Qwen 3.5 27B | 17 Go | 24 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.6 27B | 17 Go | 24 Go | 88 % · 95 % | environ 55 s |
| Gemma 4 26B | 15 Go | 22 Go | 93 % · 100 % | environ 10 s |
| gpt-oss 20B | 14 Go | 21 Go | 81 % · 95 % | environ 13 s |
| Devstral 24B | 14 Go | 21 Go | 63 % · 95 % | à mesurer |
| Ministral 3 14B | 9,1 Go | 15 Go | 67 % · 91 % | environ 29 s |
| Phi-4 14B | 9,1 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen2.5-Coder 14B | 9 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| DeepSeek-R1 14B | 9 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| Gemma 4 12B qat | 7,2 Go | 13 Go | à tester | à mesurer |
| Mistral NeMo 12B | 7,1 Go | 13 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.5 9B | 6,6 Go | 12 Go | 47 % · 86 % | environ 16 s |
| Gemma 3 1B | 0,8 Go | 5 Go | 35 % · 36 % | environ 5 s |
| SmolLM2 360M | 0,7 Go | 5 Go | 7 % · 36 % | environ 5 s |
| LFM2.5-Thinking 1.2B | 0,7 Go | 5 Go | 0 % · 50 % | environ 3 s |
| Granite 4 350M | 0,7 Go | 5 Go | 30 % · 45 % | environ 4 s |
| TinyLlama 1.1B | 0,6 Go | 5 Go | 0 % · 55 % | environ 8 s |
| Qwen 3 0.6B | 0,5 Go | 5 Go | 16 % · 64 % | environ 5 s |
| Qwen2.5-Coder 0.5B | 0,4 Go | 4 Go | 11 % · 36 % | environ 4 s |
| Gemma 3 270M | 0,3 Go | 4 Go | 7 % · 41 % | environ 3 s |
| SmolLM2 135M | 0,3 Go | 4 Go | 2 % · 32 % | environ 4 s |
101 modèles de notre catalogue tiennent dans 36 Go.
Notre recommandation avec 48 Go
Gemma 4 26B : 93 % en code, texte de 500 mots en environ 8 s.
| Modèle | Taille | Mémoire conseillée | Qualité (code · rédaction) | Texte de 500 mots |
|---|---|---|---|---|
| Qwen 3.6 35B | 23 Go | 32 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.5 35B | 22 Go | 30 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen3-VL 32B | 21 Go | 29 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen2.5-Coder 32B | 20 Go | 28 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3 32B | 20 Go | 28 Go | à tester | à mesurer |
| DeepSeek-R1 32B | 20 Go | 28 Go | à tester | à mesurer |
| Cogito 32B | 20 Go | 28 Go | à tester | à mesurer |
| Laguna XS 2.1 33B | 20 Go | 28 Go | à tester | à mesurer |
| Gemma 4 31B qat | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| OLMo 3 32B | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen3-Coder 30B | 19 Go | 27 Go | 67 % · 91 % | environ 10 s |
| North Mini Code 30B | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| GLM-4.7-Flash 30B | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| OLMo 3.1 32B | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| Command R 35B | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.8 27B | 18 Go | 26 Go | 46 % · 100 % | à mesurer |
| Qwen 3.5 27B | 17 Go | 24 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.6 27B | 17 Go | 24 Go | 88 % · 95 % | environ 42 s |
| Gemma 4 26B | 15 Go | 22 Go | 93 % · 100 % | environ 8 s |
| gpt-oss 20B | 14 Go | 21 Go | 81 % · 95 % | environ 10 s |
| Devstral 24B | 14 Go | 21 Go | 63 % · 95 % | à mesurer |
| Ministral 3 14B | 9,1 Go | 15 Go | 67 % · 91 % | environ 21 s |
| Phi-4 14B | 9,1 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen2.5-Coder 14B | 9 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| DeepSeek-R1 14B | 9 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| Gemma 4 12B qat | 7,2 Go | 13 Go | à tester | à mesurer |
| Mistral NeMo 12B | 7,1 Go | 13 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.5 9B | 6,6 Go | 12 Go | 47 % · 86 % | environ 12 s |
| Gemma 3 1B | 0,8 Go | 5 Go | 35 % · 36 % | environ 3 s |
| SmolLM2 360M | 0,7 Go | 5 Go | 7 % · 36 % | environ 4 s |
| LFM2.5-Thinking 1.2B | 0,7 Go | 5 Go | 0 % · 50 % | environ 2 s |
| Granite 4 350M | 0,7 Go | 5 Go | 30 % · 45 % | environ 3 s |
| TinyLlama 1.1B | 0,6 Go | 5 Go | 0 % · 55 % | environ 6 s |
| Qwen 3 0.6B | 0,5 Go | 5 Go | 16 % · 64 % | environ 3 s |
| Qwen2.5-Coder 0.5B | 0,4 Go | 4 Go | 11 % · 36 % | environ 3 s |
| Gemma 3 270M | 0,3 Go | 4 Go | 7 % · 41 % | environ 2 s |
| SmolLM2 135M | 0,3 Go | 4 Go | 2 % · 32 % | environ 3 s |
101 modèles de notre catalogue tiennent dans 48 Go.
Notre recommandation avec 64 Go
Gemma 4 26B : 93 % en code, texte de 500 mots en environ 8 s.
| Modèle | Taille | Mémoire conseillée | Qualité (code · rédaction) | Texte de 500 mots |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 70B | 43 Go | 56 Go | à tester | à mesurer |
| Cogito 70B | 43 Go | 56 Go | à tester | à mesurer |
| Llama 3.1 70B | 43 Go | 56 Go | à tester | à mesurer |
| Llama 3.3 70B | 43 Go | 56 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.6 35B | 23 Go | 32 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.5 35B | 22 Go | 30 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen3-VL 32B | 21 Go | 29 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen2.5-Coder 32B | 20 Go | 28 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3 32B | 20 Go | 28 Go | à tester | à mesurer |
| Laguna XS 2.1 33B | 20 Go | 28 Go | à tester | à mesurer |
| Gemma 4 31B qat | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| OLMo 3 32B | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen3-Coder 30B | 19 Go | 27 Go | 67 % · 91 % | environ 10 s |
| North Mini Code 30B | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| GLM-4.7-Flash 30B | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.8 27B | 18 Go | 26 Go | 46 % · 100 % | à mesurer |
| Qwen 3.5 27B | 17 Go | 24 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.6 27B | 17 Go | 24 Go | 88 % · 95 % | environ 42 s |
| Gemma 4 26B | 15 Go | 22 Go | 93 % · 100 % | environ 8 s |
| gpt-oss 20B | 14 Go | 21 Go | 81 % · 95 % | environ 10 s |
| Devstral 24B | 14 Go | 21 Go | 63 % · 95 % | à mesurer |
| Ministral 3 14B | 9,1 Go | 15 Go | 67 % · 91 % | environ 21 s |
| Phi-4 14B | 9,1 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen2.5-Coder 14B | 9 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| DeepSeek-R1 14B | 9 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| Gemma 4 12B qat | 7,2 Go | 13 Go | à tester | à mesurer |
| Mistral NeMo 12B | 7,1 Go | 13 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.5 9B | 6,6 Go | 12 Go | 47 % · 86 % | environ 12 s |
| Gemma 3 1B | 0,8 Go | 5 Go | 35 % · 36 % | environ 3 s |
| SmolLM2 360M | 0,7 Go | 5 Go | 7 % · 36 % | environ 4 s |
| LFM2.5-Thinking 1.2B | 0,7 Go | 5 Go | 0 % · 50 % | environ 2 s |
| Granite 4 350M | 0,7 Go | 5 Go | 30 % · 45 % | environ 3 s |
| TinyLlama 1.1B | 0,6 Go | 5 Go | 0 % · 55 % | environ 6 s |
| Qwen 3 0.6B | 0,5 Go | 5 Go | 16 % · 64 % | environ 3 s |
| Qwen2.5-Coder 0.5B | 0,4 Go | 4 Go | 11 % · 36 % | environ 3 s |
| Gemma 3 270M | 0,3 Go | 4 Go | 7 % · 41 % | environ 2 s |
| SmolLM2 135M | 0,3 Go | 4 Go | 2 % · 32 % | environ 3 s |
105 modèles de notre catalogue tiennent dans 64 Go.
Notre recommandation avec 128 Go
Gemma 4 26B : 93 % en code, texte de 500 mots en environ 8 s.
| Modèle | Taille | Mémoire conseillée | Qualité (code · rédaction) | Texte de 500 mots |
|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 118B | 96 Go | 119 Go | à tester | à mesurer |
| Nemotron 3 Super 120B | 87 Go | 108 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.5 122B | 81 Go | 101 Go | à tester | à mesurer |
| Nemotron 3.5 Super 120B | 80 Go | 100 Go | à tester | à mesurer |
| Mistral Medium 3.5 128B | 80 Go | 100 Go | à tester | à mesurer |
| Devstral 2 123B | 75 Go | 94 Go | à tester | à mesurer |
| Mistral Large 2 123B | 73 Go | 92 Go | à tester | à mesurer |
| Llama 4 Scout | 67 Go | 84 Go | à tester | à mesurer |
| Command A 111B | 67 Go | 84 Go | à tester | à mesurer |
| gpt-oss 120B | 65 Go | 82 Go | à tester | à mesurer |
| Command R+ 104B | 59 Go | 75 Go | à tester | à mesurer |
| Llama 3.2 Vision 90B | 55 Go | 70 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen3-Coder-Next 80B | 52 Go | 66 Go | à tester | à mesurer |
| DeepSeek-R1 70B | 43 Go | 56 Go | à tester | à mesurer |
| Cogito 70B | 43 Go | 56 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen3-Coder 30B | 19 Go | 27 Go | 67 % · 91 % | environ 10 s |
| Gemma 4 31B qat | 19 Go | 27 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.8 27B | 18 Go | 26 Go | 46 % · 100 % | à mesurer |
| Qwen 3.5 27B | 17 Go | 24 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.6 27B | 17 Go | 24 Go | 88 % · 95 % | environ 42 s |
| Gemma 4 26B | 15 Go | 22 Go | 93 % · 100 % | environ 8 s |
| gpt-oss 20B | 14 Go | 21 Go | 81 % · 95 % | environ 10 s |
| Devstral 24B | 14 Go | 21 Go | 63 % · 95 % | à mesurer |
| Ministral 3 14B | 9,1 Go | 15 Go | 67 % · 91 % | environ 21 s |
| Phi-4 14B | 9,1 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen2.5-Coder 14B | 9 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| DeepSeek-R1 14B | 9 Go | 15 Go | à tester | à mesurer |
| Gemma 4 12B qat | 7,2 Go | 13 Go | à tester | à mesurer |
| Mistral NeMo 12B | 7,1 Go | 13 Go | à tester | à mesurer |
| Qwen 3.5 9B | 6,6 Go | 12 Go | 47 % · 86 % | environ 12 s |
| Gemma 3 1B | 0,8 Go | 5 Go | 35 % · 36 % | environ 3 s |
| SmolLM2 360M | 0,7 Go | 5 Go | 7 % · 36 % | environ 4 s |
| LFM2.5-Thinking 1.2B | 0,7 Go | 5 Go | 0 % · 50 % | environ 2 s |
| Granite 4 350M | 0,7 Go | 5 Go | 30 % · 45 % | environ 3 s |
| TinyLlama 1.1B | 0,6 Go | 5 Go | 0 % · 55 % | environ 6 s |
| Qwen 3 0.6B | 0,5 Go | 5 Go | 16 % · 64 % | environ 3 s |
| Qwen2.5-Coder 0.5B | 0,4 Go | 4 Go | 11 % · 36 % | environ 3 s |
| Gemma 3 270M | 0,3 Go | 4 Go | 7 % · 41 % | environ 2 s |
| SmolLM2 135M | 0,3 Go | 4 Go | 2 % · 32 % | environ 3 s |
118 modèles de notre catalogue tiennent dans 128 Go.
Le tableau montre le plus gros modèle de chaque famille et ceux déjà testés au labo ; voir tous les modèles. La qualité des modèles trop gros pour notre Mac Studio sera mesurée dans le nuage à partir de janvier 2027 ; leur vitesse restera une estimation.
Comment on estime
Vitesse mesurée sur notre Mac Studio, ajustée selon la vitesse de la mémoire de cette machine (460 Go/s). Une IA locale écrit à peu près au rythme où sa mémoire livre les données. Ajoutez quelques secondes au premier appel de la journée, le temps de charger le modèle.
Comparer le Mac Studio M5 Max aux autres machines
Mac mini M6
16, 24, 32 Go
MacBook Air M5 (13 et 15 pouces)
16, 24, 32 Go
MacBook Pro 14 pouces M6
16, 24, 32 Go
iMac 24 pouces M6
16, 24, 32 Go
Mac mini M5 Pro
24, 48, 64 Go
MacBook Pro 14 et 16 pouces M5 Pro
24, 48, 64 Go
MacBook Pro 14 et 16 pouces M5 Max
36, 48, 64, 128 Go
Mac Studio M5 Ultra
96, 256, 512 Go
PC Windows
Selon la mémoire de la carte graphique
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