ChatGPT, Claude et Grok pour le code : six modèles spécialisés au banc d'essai

GPT-5.3 Codex, Claude Sonnet 5.5 et Grok Build 0.1 dominent nos tests de code. Codestral et deux modèles locaux restent derrière, selon notre labo.

La réponse courte. Claude Sonnet 5.5 (Anthropic) réussit 100 % de nos tests de code, GPT-5.3 Codex (OpenAI, notre référence ChatGPT) 98 % et Grok Build 0.1 (xAI) 96 %, avec un essai à 51 sur 57. Codestral (Mistral) tombe à 75 %, Qwen3-Coder 30B à 67 % et Devstral 24B à 63 %, ces deux derniers en local. En rédaction, les trois premiers sont à 100 % ou presque. Un écart d’un ou deux points n’est pas une vraie différence.

Comment nous avons mesuré

Trois tâches de code vérifiées par 57 tests secrets (lecteur CSV, 16 tests; validation de numéros de téléphone en PHP, 26 tests; bogues subtils, 15 tests) et deux tâches de rédaction vérifiées par 22 règles (typographie québécoise, 10; message LinkedIn, 12). Sans outils. Trois essais par modèle (moyenne arrondie), sauf Claude Sonnet 5.5 et Devstral 24B, repris d’un test à un seul essai du 16 octobre 2026.

Le classement, avec ChatGPT en référence

Modèle Où il tourne Code Essais de code (sur 57) Rédaction Durée du code
Claude Sonnet 5.5 API 100 % 57 100 % 49 s
GPT-5.3 Codex (OpenAI, référence ChatGPT) API 98 % 56, 56, 56 100 % 25 s
Grok Build 0.1 (xAI) API 96 % 57, 57, 51 100 % 104 s
Codestral (Mistral) API 75 % 41, 48, 40 95 % 8 s
Qwen3-Coder 30B Local 67 % 35, 42, 36 91 % 43 s
Devstral 24B Local 63 % 36 95 % 150 s

Coût et qualité

Coût de 1 000 tâches de code (prix en dollars américains) : Sonnet 5.5 environ 21 $ (prix d’Anthropic relevé le 30 octobre 2026), Grok Build 0.1 environ 15,5 $ (1 $ / 2 $ par million de jetons, page de tarifs de xAI consultée le 3 novembre 2026), GPT-5.3 Codex environ 10 $ (1,75 $ / 14 $ par million de jetons, prix standard d’OpenAI relevé le 3 novembre 2026; le mode Fast coûte le double), Codestral non mesuré (prix non relevé), modèles locaux sans frais d’API.

Où chaque modèle se casse

Les modèles locaux et la mémoire à prévoir

Mémoire conseillée : taille du fichier × 1,2 + 4 Go. Qwen3-Coder 30B (19 Go) : environ 27 Go. Devstral 24B (14 Go) : environ 21 Go. Qwen3-Coder 30B a produit 57,1 jetons par seconde sur le Mac Studio (mesuré). Vitesse de Devstral 24B : non mesurée.

Quel modèle pour quel usage

Usage Choix selon nos mesures Pourquoi
Code le plus juste Claude Sonnet 5.5 57 sur 57
Code juste et rapide GPT-5.3 Codex 56 sur 57 aux trois essais, 25 s
Code sur votre machine Qwen3-Coder 30B 67 %, à relire entièrement

OpenAI a déclaré GPT-5.3 Codex déprécié le 1er octobre 2026 et le retirera de son API le 1er avril 2027 (page des dépréciations d’OpenAI, consultée le 5 novembre 2026). Pour un projet qui commence, ce choix demande donc une migration prochaine. Voir la fiche de GPT-5.3 Codex.

Questions fréquentes

Quelle IA choisir pour coder? Selon nos mesures, Sonnet 5.5, GPT-5.3 Codex et Grok Build 0.1 sont proches. Les modèles locaux testés sont nettement en retrait.

Les modèles locaux suffisent-ils? Pas pour du code non relu : 63 % et 67 % des tests.

Limites

Pour aller plus loin

Par Jacob Bédard, COOMOA. Notre méthode.

Les modèles cités

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