Modèle ouvert · IA locale

Granite 4 350M

Sur le disque

0,7 Go

Mémoire sur Mac

5 Go

Carte graphique sur PC

2 Go

Paramètres

350 millions

Code, notre labo

30 %

Notre recommandation

Mac mini M6, 16 Go

Le Mac le plus modeste qui écrit 500 mots en 20 secondes ou moins avec ce modèle (environ 12 s).

L'installer

Avec Ollama (installer Ollama), une seule commande :

ollama run granite4:350m

Granite 4 350M en bref

Granite 4 350M est un des deux plus petits modèles de la famille Granite 4.0 Nano d'IBM, un modèle ouvert publié le 28 octobre 2025 sous licence Apache 2.0. IBM l'a conçu pour tourner directement sur un appareil et pour être spécialisé dans un domaine précis. Il s'adresse surtout aux développeurs qui veulent essayer un très petit modèle sans envoyer les données dans le nuage.

Forces

  • Il tourne sur un ordinateur portable ordinaire. Selon VentureBeat, les versions de 350 millions de paramètres fonctionnent bien sur le processeur d'un portable récent avec 8 à 16 Go de mémoire.
  • Il comprend le français, selon IBM, parmi 12 langues prises en charge, dont l'anglais, l'espagnol, l'allemand et le japonais.
  • Sous licence Apache 2.0, il s'utilise, se modifie et se redistribue en entreprise sans redevance. IBM précise que ses modèles Granite sont certifiés ISO 42001, une norme de gestion responsable de l'IA.
  • Sa fenêtre de lecture atteint 32 000 jetons (un jeton est un morceau de mot), selon sa fiche du modèle.

Faiblesses

  • Il sait peu de choses. IBM publie un score de 35 sur 100 à l'épreuve de connaissances générales MMLU, et de 28 sur 100 à sa version multilingue.
  • Il déclenche mal les outils et les logiciels. IBM lui attribue 39 sur 100 à l'épreuve d'appel d'outils BFCL v3.
  • IBM prévient que son entraînement final s'est fait surtout en anglais, ce qui peut rendre ses réponses en français moins bonnes qu'en anglais.
  • Aucun indice d'intelligence d'Artificial Analysis ne vient appuyer ses scores, qui sont tous publiés par IBM.
  • IBM avertit que ses réponses peuvent être inexactes, biaisées ou dangereuses, et demande à chaque entreprise de faire ses propres tests de sécurité.

Notre test

Code : 30 %, rédaction : 45 %, test du 7 nov. 2026. Notre méthode.

Pour quels usages

D’où il vient

IBM a présenté la famille Granite 4.0 Nano le 28 octobre 2025. Elle compte quatre modèles. Deux utilisent une architecture hybride, qui mêle un transformeur et des couches d’un autre type appelées Mamba2. Les deux autres, dont Granite 4 350M, utilisent un transformeur classique, la structure de la plupart des modèles de langage. Selon IBM, cette version classique sert aux logiciels qui ne prennent pas encore bien en charge l’architecture hybride, comme llama.cpp, le moteur sur lequel reposent plusieurs outils d’IA locale.

Ce qui le distingue

Son orientation vers l’entreprise. Sa fiche du modèle liste des usages précis, comme le résumé, la classification, l’extraction, la recherche documentaire, la complétion de code et l’appel d’outils, plutôt que la conversation libre. Les scores publiés viennent d’IBM ; Artificial Analysis ne lui attribuait toujours aucun indice le 7 novembre 2026.

Ce qu’il vaut pour une PME

Sa petite taille le rend rapide, mais ses réponses demandent une relecture systématique. Il convient pour découvrir l’IA locale sur un poste sans carte graphique. Pour extraire des montants d’une facture, programmer ou faire agir un assistant sur vos logiciels, prévoyez un modèle plus gros.

Sources

Fiche publiée le 28 oct. 2026, mise à jour le 7 nov. 2026.

Sur quelle machine faire tourner Granite 4 350M

MachineMinimumÀ l'aiseTexte de 500 mots
Mac mini M6 16 Go24 Goenviron 12 s
MacBook Air M5 (13 et 15 pouces) 16 Go24 Goenviron 12 s
MacBook Pro 14 pouces M6 16 Go24 Goenviron 12 s
iMac 24 pouces M6 16 Go24 Goenviron 11 s
Mac mini M5 Pro 24 Go48 Goenviron 6 s
MacBook Pro 14 et 16 pouces M5 Pro 24 Go48 Goenviron 6 s
MacBook Pro 14 et 16 pouces M5 Max 36 Go48 Goenviron 4 s
Mac Studio M5 Max 36 Go48 Goenviron 4 s
Mac Studio M5 Ultra 96 Go256 Goenviron 2 s
PC WindowsCarte graphique d'au moins 12 Go, 32 Go de mémoire vive. Vitesse à mesurer.

Vitesses estimées à partir de notre mesure du 7 nov. 2026.

Au labo

Testé le 7 nov. 2026 : 30 % en code, 45 % en rédaction. Voir le labo IA.

Nos épreuves avancées

En plus du test de base, le modèle passe des épreuves de code, de documents et d'outils dont les réponses sont vérifiées automatiquement. L'appel d'outils vérifie que le modèle choisit la bonne fonction avec les bons paramètres. L'agent enchaîne seul plusieurs étapes. Le jury réunit trois modèles d'autres éditeurs, qui notent le texte sans savoir qui l'a écrit.

ÉpreuveRésultat
Code Python par niveaux14 %
Code difficile (tableur, base de données, adresses web)1 % (0 % après le retour des tests échoués)
Documents (facture, résumé)44 %
Contrat et avenants35 %
Appel d'outils20 %
Agent en plusieurs étapes0 %
Adaptation québécoise54 %
Qualité de la rédaction, notée par un jury5 sur 25
Adaptation québécoise, notée par un jury6,7 sur 25

Moyenne de 3 essais, mesurée le 7 nov. 2026.

L'évaluation de Claude : 7 sur 25

Après le test, Claude, le modèle d'Anthropic, lit toutes les réponses et les note de 1 à 5 sur cinq critères, selon une grille fixe. Ses notes s'ajoutent aux mesures du labo sans les remplacer.

CritèreNote
Code1 sur 5
Rédaction1 sur 5
Documents2 sur 5
Outils1 sur 5
Constance d'un essai à l'autre2 sur 5

Bon pour

  • Premiers essais d'IA locale, sans enjeu
  • Résumer un court avis public, avec relecture

À éviter pour

  • Écrire ou corriger du code
  • Extraire des montants d'une facture ou d'un contrat
  • Appeler des outils ou enchaîner des actions comme un agent

Évaluation du 7 nov. 2026.

Par Jacob Bédard

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