Mini modèle · Alibaba

Qwen 3.5 2B

Sur le disque

2,7 Go

Mémoire sur Mac

7 Go

Carte graphique sur PC

4 Go

Paramètres

2 milliards

Pas encore testé au labo

Ce modèle n'est pas encore passé par nos tests : nos propres mesures de sa qualité viendront avec le test. Test prévu la semaine du 23 nov. 2026, en local sur notre Mac Studio.

Qwen 3.5 2B en bref

Qwen 3.5 2B est un très petit modèle ouvert de la famille Qwen3.5 d'Alibaba, sorti le 2 mars 2026. Il lit du texte, des images et des vidéos, et il vise les appareils légers et les essais avant d'adapter un modèle à une tâche précise.

Forces

  • Il comprend les images en plus du texte. Selon l'éditeur, il obtient 84,5 en mode réflexion à l'épreuve OCRBench, qui mesure la lecture de texte dans une image.
  • Il appelle des outils un peu mieux que Qwen3-4B-2507, pourtant plus gros. En mode réflexion, il obtient 43,6 à BFCL-V4 contre 39,9, selon le tableau de l'éditeur.
  • Artificial Analysis lui donnait 16 à son indice d'intelligence en mars 2026, en mode réflexion, contre 13 (estimé) pour Qwen3 1.7B.

Faiblesses

  • Selon l'éditeur, il entre plus souvent que les autres modèles Qwen3.5 dans des boucles de réflexion qui l'empêchent de terminer sa réponse.
  • Il écrit très long quand il réfléchit. Artificial Analysis note qu'il a produit environ 390 millions de jetons pour passer son indice, presque le double de GPT-5.2 Codex en réglage maximal.
  • Il reste faible en maths difficiles. Selon l'éditeur, il obtient 22,9 à l'épreuve HMMT de février 2025, contre 57,5 pour Qwen3-4B-2507.
  • L'éditeur réserve sa taille au prototypage, à l'adaptation à une tâche précise et à la recherche.

Pour quels usages

D’où il vient

Alibaba a publié les petits modèles de la famille Qwen3.5 le 2 mars 2026, en quatre tailles de 0,8 à 9 milliards de paramètres, sous licence Apache 2.0, qui permet l’usage en entreprise. Le modèle de 2 milliards a appris le texte et les images ensemble dès son entraînement, selon sa fiche. Il alterne deux types de couches d’attention et répond sans réflexion par défaut ; on active la réflexion par un réglage.

Ce qui le distingue

VentureBeat le présente, avec le modèle de 0,8 milliard, comme conçu pour les appareils mobiles, par exemple pour résumer une vidéo d’au plus 60 secondes sans connexion. La plupart des scores publiés viennent de l’éditeur, et la page d’Artificial Analysis n’affiche pas encore de score à son indice actuel. Pour une PME, il convient à des tâches simples et vérifiées, surtout avec des images. Pour rédiger ou raisonner longtemps, un modèle plus grand reste plus indiqué.

Sources

Fiche publiée le 3 nov. 2026, mise à jour le 3 nov. 2026.

Ce que fait Qwen 3.5 2B

Sur quel Mac faire tourner Qwen 3.5 2B

Il faut environ 7 Go de mémoire. Voici les puces Apple et les quantités de mémoire qui suffisent :

Sur un PC Windows

Il faut une carte graphique d'au moins 12 Go de mémoire (environ 4 Go nécessaires), et 32 Go de mémoire vive. Comment choisir sa carte graphique.

Sur une station IA

Les stations IA à mémoire partagée qui suffisent : NVIDIA GB10 (64, 128 Go) ; NVIDIA GB300 (748 Go) ; AMD Ryzen AI Max (32, 64, 128 Go) ; AMD Ryzen AI Max PRO 400 (192 Go).

L'installer avec Ollama ou LM Studio

Avec Ollama, une seule commande suffit, une fois le logiciel installé (voir notre guide pour installer Ollama) :

ollama run qwen3.5:2b

Taille et caractéristiques relevées le 19 oct. 2026 sur la page du modèle chez Ollama. La taille est celle de la version par défaut ; une version plus compressée prend moins de place.

Les autres tailles de Qwen 3.5

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Par Jacob Bédard

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