Mini modèle · Microsoft

Phi-4-mini 3.8B

Sur le disque

2,5 Go

Mémoire sur Mac

7 Go

Carte graphique sur PC

4 Go

Paramètres

3,8 milliards

Pas encore testé au labo

Ce modèle n'est pas encore passé par nos tests : nos propres mesures de sa qualité viendront avec le test. Test prévu la semaine du 23 nov. 2026, en local sur notre Mac Studio.

Phi-4-mini 3.8B en bref

Phi-4-mini 3.8B est un petit modèle ouvert de Microsoft, publié le 26 février 2025 sous licence MIT. Il vise les ordinateurs modestes et les usages où la rapidité compte, avec un accent sur les mathématiques, la logique et l'appel d'outils. Il s'adresse aux entreprises et aux développeurs qui veulent un modèle compact à faire tourner ou à adapter chez eux.

Forces

  • Il calcule bien pour sa taille. Microsoft publie 88,6 sur 100 à l'épreuve de problèmes de mathématiques GSM8K et 64,0 à MATH, des chiffres repris par VentureBeat.
  • Selon Microsoft, il obtient une moyenne de 63,5 sur sa série d'épreuves, au-dessus de Llama 3.2 3B (56,2) et de Qwen 2.5 3B (60,1).
  • Il sait appeler des fonctions (déclencher un outil ou un logiciel avec les bons paramètres), selon Microsoft.
  • Il lit jusqu'à 128 000 jetons d'un coup (un jeton est un morceau de mot) et le français fait partie des 23 langues listées sur sa fiche du modèle.
  • Sa licence MIT permet l'usage commercial et la modification, selon Microsoft et Artificial Analysis.

Faiblesses

  • Il retient peu de faits. Microsoft écrit qu'il n'a pas la capacité de stocker beaucoup de connaissances factuelles et qu'il peut se tromper sur les faits.
  • Il est plus faible hors de l'anglais. Microsoft publie 49,3 sur 100 au test de connaissances multilingue, contre 67,3 au test anglais MMLU, et prévient que les autres langues donnent de moins bons résultats.
  • Ses connaissances s'arrêtent en juin 2024, selon sa fiche du modèle.
  • Selon Microsoft, il peut parfois inventer des noms de fonctions ou des adresses Web lors de l'appel d'outils, et son entraînement en programmation porte surtout sur Python.
  • Artificial Analysis ne lui donne pas d'indice d'intelligence lors de notre consultation ; tous ses scores de qualité viennent de Microsoft.

Pour quels usages

D’où il vient

Microsoft a présenté Phi-4-mini le 26 février 2025, en même temps qu’un modèle frère multimodal, Phi-4-multimodal. Il compte 3,8 milliards de paramètres et a été entraîné sur 5 000 milliards de jetons, selon sa fiche du modèle. Microsoft a agrandi son vocabulaire à 200 000 jetons, par rapport à Phi-3.5-mini.

Ce qui le distingue

Microsoft le présente comme un modèle qui égale des modèles deux fois plus gros en mathématiques et en programmation, selon son rapport technique. VentureBeat reprend ces chiffres de l’éditeur. Artificial Analysis le classe comme modèle sans raisonnement prolongé, qui ne lit que du texte.

Pour une PME, il convient à des tâches courtes sur des textes fournis, avec une vérification humaine. Comme il retient peu de faits, il vaut mieux lui donner les documents utiles plutôt que de compter sur sa mémoire.

Sources

Fiche publiée le 2 nov. 2026, mise à jour le 3 nov. 2026.

Ce que fait Phi-4-mini 3.8B

Sur quel Mac faire tourner Phi-4-mini 3.8B

Il faut environ 7 Go de mémoire. Voici les puces Apple et les quantités de mémoire qui suffisent :

Sur un PC Windows

Il faut une carte graphique d'au moins 12 Go de mémoire (environ 4 Go nécessaires), et 32 Go de mémoire vive. Comment choisir sa carte graphique.

Sur une station IA

Les stations IA à mémoire partagée qui suffisent : NVIDIA GB10 (64, 128 Go) ; NVIDIA GB300 (748 Go) ; AMD Ryzen AI Max (32, 64, 128 Go) ; AMD Ryzen AI Max PRO 400 (192 Go).

L'installer avec Ollama ou LM Studio

Avec Ollama, une seule commande suffit, une fois le logiciel installé (voir notre guide pour installer Ollama) :

ollama run phi4-mini:3.8b

Taille et caractéristiques relevées le 19 oct. 2026 sur la page du modèle chez Ollama. La taille est celle de la version par défaut ; une version plus compressée prend moins de place.

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Par Jacob Bédard

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