Mini modèle · Alibaba

Qwen 3 4B

Sur le disque

2,5 Go

Mémoire sur Mac

7 Go

Carte graphique sur PC

4 Go

Paramètres

4 milliards

Pas encore testé au labo

Ce modèle n'est pas encore passé par nos tests : nos propres mesures de sa qualité viendront avec le test. Test prévu la semaine du 23 nov. 2026, en local sur notre Mac Studio.

Qwen 3 4B en bref

Qwen 3 4B est un petit modèle ouvert de la famille Qwen3 d'Alibaba, présenté le 29 avril 2025. Avec environ 4 milliards de paramètres et une licence Apache 2.0, il s'adresse aux personnes qui veulent un assistant capable de raisonner sur un ordinateur ordinaire.

Forces

  • Il offre deux façons de répondre. En mode réflexion, il raisonne étape par étape avant de répondre ; sans réflexion, il répond tout de suite, selon l'éditeur.
  • Le mode réflexion l'aide beaucoup en maths et en code. Selon le rapport technique de l'éditeur, il passe de 19,1 à 65,6 à l'épreuve de maths AIME'25 et de 21,3 à 54,2 à LiveCodeBench v5.
  • Il couvre 119 langues et dialectes, selon le billet d'annonce de l'éditeur.
  • Sa mise à jour Instruct 2507 répond plus juste sur des documents. Dans une étude indépendante de Kamiwaza AI, elle répond correctement à 79 % des questions, contre 55 % pour la version d'origine.

Faiblesses

  • La version d'origine invente souvent. Dans la même étude, elle fabrique une réponse à 57 % des questions pièges, dont la réponse ne se trouve pas dans le document, ce qui la place 34e sur 35 modèles.
  • Ses connaissances générales restent minces. Artificial Analysis mesure, pour la version 2507, un taux d'hallucination de 84 % à son épreuve de connaissances AA-Omniscience.
  • Un long texte ne garantit pas de bonnes réponses. La version d'origine lisait 32 768 jetons (un jeton est un morceau de mot) et les mises à jour 2507 en lisent 262 144, mais dans l'étude de Kamiwaza AI, l'exactitude de la version 2507 passe de 79 % à 32 000 jetons à 52 % à 200 000 jetons.

Pour quels usages

D’où il vient

L’équipe Qwen d’Alibaba a publié la famille Qwen3 le 29 avril 2025, avec six modèles denses de 0,6 à 32 milliards de paramètres. Selon le rapport technique, les plus petits, dont celui-ci, ont été obtenus par distillation, c’est-à-dire en apprenant à partir des réponses de modèles plus grands de la famille. L’éditeur a ensuite publié deux mises à jour séparées : Qwen3-4B-Instruct-2507, qui répond sans réflexion, et Qwen3-4B-Thinking-2507, qui réfléchit toujours. Artificial Analysis considère aujourd’hui la version d’origine comme remplacée par la version 2507.

Ce qui le distingue

En mode réflexion, il obtient de bons résultats en maths et en code pour sa taille, selon les tableaux de l’éditeur. Les mesures indépendantes montrent toutefois qu’il invente souvent quand on l’interroge sur des documents ou sur des connaissances générales. Pour une PME, il convient à des tâches courtes où une personne relit la réponse. Pour chercher des faits précis dans de longs documents, un modèle plus grand reste plus indiqué.

Sources

Fiche publiée le 3 nov. 2026, mise à jour le 3 nov. 2026.

Ce que fait Qwen 3 4B

Sur quel Mac faire tourner Qwen 3 4B

Il faut environ 7 Go de mémoire. Voici les puces Apple et les quantités de mémoire qui suffisent :

Sur un PC Windows

Il faut une carte graphique d'au moins 12 Go de mémoire (environ 4 Go nécessaires), et 32 Go de mémoire vive. Comment choisir sa carte graphique.

Sur une station IA

Les stations IA à mémoire partagée qui suffisent : NVIDIA GB10 (64, 128 Go) ; NVIDIA GB300 (748 Go) ; AMD Ryzen AI Max (32, 64, 128 Go) ; AMD Ryzen AI Max PRO 400 (192 Go).

L'installer avec Ollama ou LM Studio

Avec Ollama, une seule commande suffit, une fois le logiciel installé (voir notre guide pour installer Ollama) :

ollama run qwen3:4b

Taille et caractéristiques relevées le 19 oct. 2026 sur la page du modèle chez Ollama. La taille est celle de la version par défaut ; une version plus compressée prend moins de place.

Les autres tailles de Qwen 3

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Par Jacob Bédard

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