Mini modèle · Alibaba
Qwen 3 1.7B
Sur le disque
1,4 Go
Mémoire sur Mac
6 Go
Carte graphique sur PC
3 Go
Paramètres
1,7 milliard
Pas encore testé au labo
Ce modèle n'est pas encore passé par nos tests : nos propres mesures de sa qualité viendront avec le test. Test prévu la semaine du 16 nov. 2026, en local sur notre Mac Studio.
Qwen 3 1.7B en bref
Qwen 3 1.7B est un petit modèle ouvert de la famille Qwen3, publié par Alibaba en avril 2025. Il peut réfléchir avant de répondre ou répondre directement, au choix, et vise les essais sur une machine modeste.
Forces
- Il offre deux façons de répondre. Par défaut, il réfléchit étape par étape avant sa réponse ; la commande /no_think le fait répondre directement, selon sa fiche du modèle.
- Quand il réfléchit, il résout bien des problèmes de mathématiques pour sa taille, avec 93,4 sur 100 à l'épreuve MATH-500, selon le rapport technique de l'éditeur.
- Le français fait partie des 119 langues et dialectes de son entraînement, selon l'éditeur.
- Sa licence Apache 2.0 permet l'usage commercial, selon sa fiche du modèle.
Faiblesses
- Ses résultats indépendants sont rares. Artificial Analysis n'affiche pas d'indice d'intelligence pour ce modèle, avec ou sans réflexion, lors de notre consultation du 3 novembre 2026.
- Sans réflexion, il baisse nettement, selon les chiffres mêmes de l'éditeur, par exemple de 93,4 à 73,0 à MATH-500 et de 33,2 à 11,6 à l'épreuve de code LiveCodeBench.
- Il est capricieux. L'éditeur déconseille le décodage le plus simple (dit « glouton ») en mode réflexion, qui peut causer des répétitions sans fin.
- Une étude indépendante sur le raisonnement mathématique en vietnamien note qu'il glisse vers des termes anglais et fait des erreurs de format quand il doit utiliser des outils.
Pour quels usages
- Tester, sur un portable, la différence entre un modèle qui réfléchit et un modèle qui répond directement.
- Vérifier un calcul ou décomposer un petit problème, en relisant la réponse.
- Servir de base à un développeur qui veut le régler pour une tâche précise.
D’où il vient
Alibaba a publié la famille Qwen3 le 29 avril 2025. Le 1.7B compte 1,7 milliard de paramètres et lit jusqu’à 32 768 jetons d’un coup (un jeton est un morceau de mot), selon sa fiche du modèle. L’éditeur dit l’avoir entraîné sur 36 000 milliards de jetons.
Ce qui le distingue
Il passe d’un mode à l’autre dans la même conversation. Avec la réflexion, il écrit d’abord son raisonnement, et ses résultats publiés par l’éditeur montent nettement en mathématiques et en logique. Sans réflexion, il répond vite, avec des résultats plus modestes.
L’éditeur recommande des réglages précis pour chaque mode, par exemple une température de 0,6 avec réflexion et de 0,7 sans. Pour rédiger en français au quotidien, un modèle plus grand ou plus récent est plus indiqué.
Sources
- Qwen/Qwen3-1.7B, fiche du modèle (Qwen, Hugging Face) (site officiel, consulté le 31 oct. 2026)
- Qwen3: Think Deeper, Act Faster (Qwen, 29 avril 2025) (site officiel, consulté le 31 oct. 2026)
- Qwen3 Technical Report (Qwen, arXiv) (site officiel, consulté le 31 oct. 2026)
- Qwen3 1.7B, comparaison des versions (Artificial Analysis) (consulté le 31 oct. 2026)
- Bridging the Reasoning Gap in Vietnamese with Small Language Models via Test-Time Scaling (arXiv) (consulté le 31 oct. 2026)
Fiche publiée le 31 oct. 2026, mise à jour le 3 nov. 2026.
Ce que fait Qwen 3 1.7B
- Rédiger, résumer et répondre à des questions en texte.
- Réfléchir par étapes avant de répondre (mode « réflexion »), utile pour les problèmes complexes.
- Appeler des outils ou des fonctions (recherche, calcul, logiciels) quand on le branche à un agent.
- 1,7 milliard de paramètres. Voir ce que veut dire le « B ».
- Il lit jusqu'à 40 000 jetons d'un coup, soit environ 24 000 mots (à environ 0,6 mot par jeton en français).
Sur quel Mac faire tourner Qwen 3 1.7B
Il faut environ 6 Go de mémoire. Voici les puces Apple et les quantités de mémoire qui suffisent :
- M6 : M6 (16, 24, 32 Go)
- M5 : M5 (16, 24, 32 Go) ; M5 Pro (24, 48, 64 Go) ; M5 Max (36, 48, 64, 128 Go) ; M5 Ultra (96, 256, 512 Go)
- M4 : M4 (16, 24, 32 Go) ; M4 Pro (24, 48, 64 Go) ; M4 Max (36, 48, 64, 128 Go)
- M3 : M3 (8, 16, 24 Go) ; M3 Pro (18, 36 Go) ; M3 Max (36, 48, 64, 96, 128 Go) ; M3 Ultra (96, 256, 512 Go)
- M2 : M2 (8, 16, 24 Go) ; M2 Pro (16, 32 Go) ; M2 Max (32, 64, 96 Go) ; M2 Ultra (64, 128, 192 Go)
- M1 : M1 (8, 16 Go) ; M1 Pro (16, 32 Go) ; M1 Max (32, 64 Go) ; M1 Ultra (64, 128 Go)
Sur un PC Windows
Il faut une carte graphique d'au moins 12 Go de mémoire (environ 3 Go nécessaires), et 32 Go de mémoire vive. Comment choisir sa carte graphique.
Sur une station IA
Les stations IA à mémoire partagée qui suffisent : NVIDIA GB10 (64, 128 Go) ; NVIDIA GB300 (748 Go) ; AMD Ryzen AI Max (32, 64, 128 Go) ; AMD Ryzen AI Max PRO 400 (192 Go).
L'installer avec Ollama ou LM Studio
Avec Ollama, une seule commande suffit, une fois le logiciel installé (voir notre guide pour installer Ollama) :
ollama run qwen3:1.7b
Taille et caractéristiques relevées le 19 oct. 2026 sur la page du modèle chez Ollama. La taille est celle de la version par défaut ; une version plus compressée prend moins de place.
Les autres tailles de Qwen 3
- Qwen 3 0.6B : 0,5 Go, environ 5 Go sur Mac
- Qwen 3 4B : 2,5 Go, environ 7 Go sur Mac
- Qwen 3 8B : 5,2 Go, environ 10 Go sur Mac
- Qwen 3 14B : 9,3 Go, environ 15 Go sur Mac
- Qwen 3 30B : 19 Go, environ 27 Go sur Mac
- Qwen 3 32B : 20 Go, environ 28 Go sur Mac
- Qwen 3 235B : 142 Go, environ 174 Go sur Mac
Des modèles de taille semblable
- Llama 3.2 1B : 1,3 Go
- Qwen 3.5 0.8B : 1,2 Go
- MiniCPM-V 4.6 1B : 1,6 Go
- Bonsai 2 4B : 1,6 Go
Par Jacob Bédard
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