Mini modèle · Meta
Llama 3.2 1B
Sur le disque
1,3 Go
Mémoire sur Mac
6 Go
Carte graphique sur PC
3 Go
Paramètres
1 milliard
Pas encore testé au labo
Ce modèle n'est pas encore passé par nos tests : nos propres mesures de sa qualité viendront avec le test. Test prévu la semaine du 9 nov. 2026, en local sur notre Mac Studio.
Llama 3.2 1B en bref
Llama 3.2 1B est le plus petit modèle de texte de la famille Llama 3.2, publié par Meta le 25 septembre 2024. Il compte 1,23 milliard de paramètres et vise les appareils personnels, comme le téléphone ou le portable, pour résumer, réécrire ou suivre des consignes simples.
Forces
- Le français fait partie des huit langues que Meta prend officiellement en charge, avec l'anglais, l'allemand, l'italien, le portugais, l'hindi, l'espagnol et le thaï.
- Il lit jusqu'à 128 000 jetons d'un coup (un jeton est un morceau de mot), selon sa fiche du modèle, ce qui permet de lui donner un long document.
- Il est conçu pour tourner sur l'appareil même, sans envoyer les données ailleurs, selon l'éditeur.
- Meta l'a tiré de son modèle Llama 3.1 8B, en le réduisant puis en l'entraînant à imiter les modèles 8B et 70B, selon son billet d'annonce.
Faiblesses
- Ses résultats indépendants sont faibles. Artificial Analysis n'affiche pas d'indice d'intelligence pour ce modèle et le classe parmi les modèles retirés de ses tests courants.
- Il invente souvent en lisant des documents. Dans une étude indépendante publiée sur arXiv en mars 2026, il arrive dernier de 35 modèles en questions sur des documents de 32 000 jetons, avec 24,8 % de bonnes réponses, et il invente une réponse à 47,5 % des questions pièges portant sur des éléments qui n'existent pas.
- Ses scores publiés par l'éditeur restent modestes, avec 49,3 à l'épreuve de connaissances MMLU et 44,4 à l'épreuve de mathématiques GSM8K.
- Sa licence maison, la Llama 3.2 Community License, impose des conditions, dont la mention « Built with Llama » et une politique d'usage acceptable, selon sa fiche du modèle.
Pour quels usages
- Résumer ou reformuler un court texte en français sur un portable, sans connexion, en relisant le résultat.
- Réécrire une requête ou une consigne avant de la passer à un modèle plus grand.
- Tester un assistant de rédaction hors ligne avant d'investir dans une machine plus puissante.
D’où il vient
Meta a publié Llama 3.2 le 25 septembre 2024. Le 1B ne lit que le texte. Ses connaissances s’arrêtent à décembre 2023, selon sa fiche du modèle.
Ce qui le distingue
Il fait partie des rares petits modèles dont l’éditeur nomme le français parmi les langues prises en charge. Meta le destine aux résumés, à la réécriture, au suivi de consignes et aux appels d’outils sur l’appareil même. Sa fiche précise que les entreprises de plus de 700 millions d’utilisateurs par mois doivent demander une licence à Meta, une condition qui ne touche pas une PME.
Pour répondre à des questions sur vos documents, l’étude indépendante citée plus haut montre qu’il se trompe souvent. Pour ce travail, un modèle plus grand est plus indiqué.
Sources
- meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct, fiche du modèle (Meta, Hugging Face) (site officiel, consulté le 31 oct. 2026)
- Llama 3.2: Revolutionizing edge AI and vision with open, customizable models (Meta, 25 septembre 2024) (site officiel, consulté le 31 oct. 2026)
- Llama 3.2 1B, fiche d'analyse (Artificial Analysis) (consulté le 31 oct. 2026)
- How Much Do LLMs Hallucinate in Document Q&A Scenarios? (JV Roig, arXiv, mars 2026) (consulté le 31 oct. 2026)
Fiche publiée le 31 oct. 2026, mise à jour le 3 nov. 2026.
Ce que fait Llama 3.2 1B
- Rédiger, résumer et répondre à des questions en texte.
- Appeler des outils ou des fonctions (recherche, calcul, logiciels) quand on le branche à un agent.
- 1 milliard de paramètres. Voir ce que veut dire le « B ».
- Il lit jusqu'à 128 000 jetons d'un coup, soit environ 76 800 mots (à environ 0,6 mot par jeton en français).
Sur quel Mac faire tourner Llama 3.2 1B
Il faut environ 6 Go de mémoire. Voici les puces Apple et les quantités de mémoire qui suffisent :
- M6 : M6 (16, 24, 32 Go)
- M5 : M5 (16, 24, 32 Go) ; M5 Pro (24, 48, 64 Go) ; M5 Max (36, 48, 64, 128 Go) ; M5 Ultra (96, 256, 512 Go)
- M4 : M4 (16, 24, 32 Go) ; M4 Pro (24, 48, 64 Go) ; M4 Max (36, 48, 64, 128 Go)
- M3 : M3 (8, 16, 24 Go) ; M3 Pro (18, 36 Go) ; M3 Max (36, 48, 64, 96, 128 Go) ; M3 Ultra (96, 256, 512 Go)
- M2 : M2 (8, 16, 24 Go) ; M2 Pro (16, 32 Go) ; M2 Max (32, 64, 96 Go) ; M2 Ultra (64, 128, 192 Go)
- M1 : M1 (8, 16 Go) ; M1 Pro (16, 32 Go) ; M1 Max (32, 64 Go) ; M1 Ultra (64, 128 Go)
Sur un PC Windows
Il faut une carte graphique d'au moins 12 Go de mémoire (environ 3 Go nécessaires), et 32 Go de mémoire vive. Comment choisir sa carte graphique.
Sur une station IA
Les stations IA à mémoire partagée qui suffisent : NVIDIA GB10 (64, 128 Go) ; NVIDIA GB300 (748 Go) ; AMD Ryzen AI Max (32, 64, 128 Go) ; AMD Ryzen AI Max PRO 400 (192 Go).
L'installer avec Ollama ou LM Studio
Avec Ollama, une seule commande suffit, une fois le logiciel installé (voir notre guide pour installer Ollama) :
ollama run llama3.2:1b
Taille et caractéristiques relevées le 19 oct. 2026 sur la page du modèle chez Ollama. La taille est celle de la version par défaut ; une version plus compressée prend moins de place.
Les autres tailles de Llama 3.2
- Llama 3.2 3B : 2 Go, environ 6 Go sur Mac
Des modèles de taille semblable
- Qwen 3 1.7B : 1,4 Go
- Qwen 3.5 0.8B : 1,2 Go
- DeepSeek-R1 1.5B : 1,1 Go
- LFM3 1.7B : 1,1 Go
Par Jacob Bédard
Recevez les résultats chaque semaine
Le duel du mardi et les nouveautés du lundi, dans votre boîte courriel. Désabonnement en un clic. Notre politique de confidentialité.
Labo IA
Un modèle ou un usage à tester ?
Proposez-le au labo : nous publions les résultats pour tout le monde.
Demander un test →