Mini modèle · Mistral
Ministral 3 3B
Sur le disque
3 Go
Mémoire sur Mac
8 Go
Carte graphique sur PC
5 Go
Paramètres
3 milliards
Pas encore testé au labo
Ce modèle n'est pas encore passé par nos tests : nos propres mesures de sa qualité viendront avec le test. Test prévu la semaine du 30 nov. 2026, en local sur notre Mac Studio.
Ministral 3 3B en bref
Ministral 3 3B est le plus petit modèle de la famille Ministral 3, présentée le 2 décembre 2025 par Mistral AI, l'entreprise française. Il lit le texte et les images, parle des dizaines de langues dont le français, et vise les ordinateurs portables et les appareils en périphérie.
Forces
- Il comprend les images en plus du texte, grâce à un encodeur visuel de 0,4 milliard de paramètres ajouté à son modèle de langue de 3,4 milliards, selon l'éditeur.
- Il parle des dizaines de langues, dont le français, l'anglais, l'espagnol et l'allemand, selon sa fiche du modèle.
- Sa version de raisonnement obtient 0,721 à l'épreuve de maths AIME25, contre 0,697 pour Qwen3-VL-4B-Thinking, selon le tableau de l'éditeur.
- Il répond vite. Artificial Analysis mesure 174,7 jetons par seconde sur l'API de Mistral, au-dessus de la médiane de 109,8 pour les modèles ouverts de taille semblable.
Faiblesses
- Il reste derrière Qwen3-VL-4B sur plusieurs épreuves publiées par l'éditeur lui-même, par exemple 0,305 contre 0,438 à Arena Hard.
- Selon TechCrunch, les premières comparaisons placent les petits modèles de Mistral loin derrière les modèles fermés, et VentureBeat écrit que ses modèles restent derrière les plus avancés. Mistral répond qu'une adaptation à la tâche comble l'écart, ce que ces articles ne vérifient pas.
- Le rapport technique de l'éditeur note que la version de base de 3 milliards est plus sensible aux réglages d'adaptation que les versions de 8 et 14 milliards.
- Sa version de raisonnement lit au plus 128k jetons (un jeton est un morceau de mot), contre 256k pour les autres versions, selon le rapport technique de l'éditeur.
- Artificial Analysis ne lui attribue pas encore d'indice d'intelligence, et ses scores publiés viennent surtout de l'éditeur.
Pour quels usages
- Lire une photo de document ou de reçu et en extraire les informations utiles, avec vérification.
- Traduire ou résumer de courts textes entre le français et l'anglais sur un portable, sans connexion.
- Classer des courriels ou des demandes de clients par sujet.
D’où il vient
Mistral AI a présenté la famille Ministral 3 le 2 décembre 2025, en trois tailles (3, 8 et 14 milliards de paramètres), chacune en version de base, d’instruction et de raisonnement, toutes sous licence Apache 2.0, qui permet l’usage commercial. Selon le rapport technique, chaque taille est obtenue en élaguant la précédente, puis en la réentraînant à partir des réponses d’un modèle plus grand de Mistral. Il ne faut pas le confondre avec l’ancien Ministral 3B d’octobre 2024.
Ce qui le distingue
Pour une PME québécoise, il convient à la lecture de documents, à la traduction et au classement de messages, avec une personne qui vérifie. Pour rédiger de longs textes ou raisonner sur des sujets complexes, un modèle plus grand reste plus indiqué.
Sources
- Introducing Mistral 3 (Mistral AI, 2 décembre 2025) (site officiel, consulté le 3 nov. 2026)
- Ministral-3-3B-Instruct-2512, fiche du modèle (Mistral AI, Hugging Face) (site officiel, consulté le 3 nov. 2026)
- Ministral 3, rapport technique (Mistral AI, arXiv, 13 janvier 2026) (site officiel, consulté le 3 nov. 2026)
- Ministral 3 3B, analyse (Artificial Analysis) (consulté le 3 nov. 2026)
- Mistral closes in on Big AI rivals with new open-weight frontier and small models (TechCrunch, Rebecca Bellan, 2 décembre 2025) (consulté le 3 nov. 2026)
- Mistral launches Mistral 3, a family of open models designed to run on laptops, drones, and edge devices (VentureBeat, Michael Nuñez, 2 décembre 2025) (consulté le 3 nov. 2026)
Fiche publiée le 3 nov. 2026, mise à jour le 3 nov. 2026.
Ce que fait Ministral 3 3B
- Rédiger, résumer et répondre à des questions en texte.
- Lire des images : captures d'écran, photos, documents numérisés.
- Appeler des outils ou des fonctions (recherche, calcul, logiciels) quand on le branche à un agent.
- 3 milliards de paramètres. Voir ce que veut dire le « B ».
- Il lit jusqu'à 256 000 jetons d'un coup, soit environ 153 600 mots (à environ 0,6 mot par jeton en français).
- Licence : Apache 2.0. Lisez ses conditions avant de l'utiliser en entreprise.
Sur quel Mac faire tourner Ministral 3 3B
Il faut environ 8 Go de mémoire. Voici les puces Apple et les quantités de mémoire qui suffisent :
- M6 : M6 (16, 24, 32 Go)
- M5 : M5 (16, 24, 32 Go) ; M5 Pro (24, 48, 64 Go) ; M5 Max (36, 48, 64, 128 Go) ; M5 Ultra (96, 256, 512 Go)
- M4 : M4 (16, 24, 32 Go) ; M4 Pro (24, 48, 64 Go) ; M4 Max (36, 48, 64, 128 Go)
- M3 : M3 (8, 16, 24 Go) ; M3 Pro (18, 36 Go) ; M3 Max (36, 48, 64, 96, 128 Go) ; M3 Ultra (96, 256, 512 Go)
- M2 : M2 (8, 16, 24 Go) ; M2 Pro (16, 32 Go) ; M2 Max (32, 64, 96 Go) ; M2 Ultra (64, 128, 192 Go)
- M1 : M1 (8, 16 Go) ; M1 Pro (16, 32 Go) ; M1 Max (32, 64 Go) ; M1 Ultra (64, 128 Go)
Sur un PC Windows
Il faut une carte graphique d'au moins 12 Go de mémoire (environ 5 Go nécessaires), et 32 Go de mémoire vive. Comment choisir sa carte graphique.
Sur une station IA
Les stations IA à mémoire partagée qui suffisent : NVIDIA GB10 (64, 128 Go) ; NVIDIA GB300 (748 Go) ; AMD Ryzen AI Max (32, 64, 128 Go) ; AMD Ryzen AI Max PRO 400 (192 Go).
L'installer avec Ollama ou LM Studio
Avec Ollama, une seule commande suffit, une fois le logiciel installé (voir notre guide pour installer Ollama) :
ollama run ministral-3:3b
Taille et caractéristiques relevées le 19 oct. 2026 sur la page du modèle chez Ollama. La taille est celle de la version par défaut ; une version plus compressée prend moins de place.
Les autres tailles de Ministral 3
- Ministral 3 8B : 6 Go, environ 11 Go sur Mac
- Ministral 3 14B : 9,1 Go, environ 15 Go sur Mac
Des modèles de taille semblable
- Nemotron 3 Nano 4B : 2,8 Go
- Phi-4-mini-reasoning 3.8B : 3,2 Go
- Bonsai 2 9B : 3,2 Go
- Qwen 3.5 2B : 2,7 Go
Par Jacob Bédard
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