Mini modèle · Microsoft

Phi-4-mini-reasoning 3.8B

Sur le disque

3,2 Go

Mémoire sur Mac

8 Go

Carte graphique sur PC

5 Go

Paramètres

3,8 milliards

Pas encore testé au labo

Ce modèle n'est pas encore passé par nos tests : nos propres mesures de sa qualité viendront avec le test. Test prévu la semaine du 30 nov. 2026, en local sur notre Mac Studio.

Phi-4-mini-reasoning 3.8B en bref

Phi-4-mini-reasoning 3.8B est un petit modèle de raisonnement de Microsoft, publié en avril 2025 sous licence MIT. Il est bâti sur Phi-4-mini et réentraîné pour résoudre des problèmes de mathématiques étape par étape. Il s'adresse aux développeurs qui veulent un résolveur de calculs compact, sur un ordinateur ou un appareil modeste.

Forces

  • Microsoft publie 94,6 sur 100 à l'épreuve MATH-500, contre 90,0 pour o1-mini d'OpenAI dans le même tableau.
  • Son réentraînement fait passer son score à l'examen de mathématiques AIME de 10,0 pour Phi-4-mini à 57,5, selon Microsoft.
  • Il a appris à partir de plus d'un million de problèmes de mathématiques résolus par DeepSeek-R1, du secondaire au doctorat, selon Microsoft et TechCrunch.
  • Sa licence MIT permet l'usage commercial et la modification, selon sa fiche du modèle.

Faiblesses

  • Microsoft écrit qu'il a été conçu et testé pour le raisonnement mathématique seulement.
  • Sa fiche du modèle ne liste que l'anglais comme langue prise en charge.
  • Il reste derrière o1-mini aux questions de science de niveau doctoral GPQA Diamond (52,0 contre 60,0) et à l'AIME (57,5 contre 63,6), selon le tableau de Microsoft.
  • Dans une étude indépendante de l'Université George Mason sur le classement de journaux système, il n'a donné aucune bonne réponse quand on lui fournissait des exemples récupérés (méthode RAG), avec de longs temps de réponse.
  • Microsoft prévient qu'il retient peu de connaissances factuelles et peut se tromper sur les faits.

Pour quels usages

D’où il vient

Microsoft a lancé Phi-4-mini-reasoning le 30 avril 2025, en même temps que Phi-4-reasoning, de 14 milliards de paramètres, et Phi-4-reasoning-plus. Il garde l’architecture de Phi-4-mini 3.8B, mais son rapport technique décrit quatre étapes d’entraînement ajoutées : un apprentissage massif sur des solutions détaillées produites par un modèle plus grand, un affinage sur une sélection de solutions de qualité, un apprentissage par préférences qui réutilise aussi les mauvaises réponses, puis un apprentissage par renforcement récompensé par la bonne réponse finale.

Ce qui le distingue

C’est un spécialiste du calcul. Il écrit un long raisonnement avant de répondre, ce qui allonge l’attente, selon l’étude de l’Université George Mason. En échange, Microsoft lui mesure des scores en mathématiques au-dessus de modèles près de deux fois plus gros, comme DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B. Pour rédiger, résumer ou répondre à des questions générales en français, Phi-4-mini 3.8B ou un modèle plus grand convient mieux. Microsoft le destine aux applications éducatives, comme le tutorat intégré à un appareil.

Sources

Fiche publiée le 4 nov. 2026.

Ce que fait Phi-4-mini-reasoning 3.8B

Sur quel Mac faire tourner Phi-4-mini-reasoning 3.8B

Il faut environ 8 Go de mémoire. Voici les puces Apple et les quantités de mémoire qui suffisent :

Sur un PC Windows

Il faut une carte graphique d'au moins 12 Go de mémoire (environ 5 Go nécessaires), et 32 Go de mémoire vive. Comment choisir sa carte graphique.

Sur une station IA

Les stations IA à mémoire partagée qui suffisent : NVIDIA GB10 (64, 128 Go) ; NVIDIA GB300 (748 Go) ; AMD Ryzen AI Max (32, 64, 128 Go) ; AMD Ryzen AI Max PRO 400 (192 Go).

L'installer avec Ollama ou LM Studio

Avec Ollama, une seule commande suffit, une fois le logiciel installé (voir notre guide pour installer Ollama) :

ollama run phi4-mini-reasoning:3.8b

Taille et caractéristiques relevées le 19 oct. 2026 sur la page du modèle chez Ollama. La taille est celle de la version par défaut ; une version plus compressée prend moins de place.

Des modèles de taille semblable

Tous les modèles

Par Jacob Bédard

Recevez les résultats chaque semaine

Le duel du mardi et les nouveautés du lundi, dans votre boîte courriel. Désabonnement en un clic. Notre politique de confidentialité.

Labo IA

Un modèle ou un usage à tester ?

Proposez-le au labo : nous publions les résultats pour tout le monde.

Demander un test →