Fiche d’un modèle d’API de COOMOA. Testé le 16 octobre 2026 (un seul essai), prix et forfaits relevés le 30 octobre 2026. Plateforme : Google.
La réponse courte. Gemini 4 Argon est un modèle de raisonnement de Google, de la génération Gemini 4. Par l’API, il coûte 2 $ US par million de jetons envoyés et 10 $ US par million reçus jusqu’au 30 novembre 2026, puis 4 $ US et 20 $ US dès le 1er décembre 2026, selon la page de prix de Google. Il est offert dans Google AI Pro et Google AI Ultra. À notre test du 16 octobre 2026, fait avec un seul essai, il a réussi 57 tests de code sur 57 et 22 règles de rédaction sur 22, en 51 secondes pour le code. Il revient à environ 8 $ US les 1 000 tâches de code au tarif de lancement, et à environ 16 $ US au tarif du 1er décembre.
Inclus dans votre abonnement
Selon les pages canadiennes de Google, Gemini 4 Argon est offert dans Google AI Pro et dans Google AI Ultra, dans l’application Gemini. Google ne le mentionne ni pour le forfait gratuit ni pour Google AI Plus. Par l’API, il n’y a pas de niveau gratuit, et tout est facturé au million de jetons. Les limites d’utilisation dépendent du forfait.
| Forfait | Prix au Canada | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| Gratuit | 0 $ | Non mentionné par Google |
| Google AI Plus | 6,99 $ par mois | Non mentionné par Google |
| Google AI Pro | 26,99 $ par mois | Oui |
| Google AI Ultra | à partir de 139,99 $ par mois | Oui |
Prix relevés le 30 octobre 2026 sur la page canadienne des forfaits Google AI. Google ne précise pas si les taxes sont incluses. Les limites précises de chaque forfait ne sont pas reprises ici.
En un coup d’œil
| Rubrique | Détail |
|---|---|
| Éditeur | |
| Identifiant API | gemini-4-argon |
| Contexte en entrée | 1 048 576 jetons |
| Sortie maximale | 65 536 jetons par défaut, davantage avec le mode de génération longue |
| Entrées et sorties | Texte, images, vidéo, audio et PDF en entrée, texte en sortie |
| Réflexion | Trois niveaux : faible, moyen et élevé |
| Fonctions | Appel de fonctions, exécution de code, recherche Google, Google Maps, sorties structurées |
| Prix de l’API | 2 $ en entrée et 10 $ en sortie par million de jetons jusqu’au 30 novembre 2026 (entrée en cache : 0,10 $), puis 4 $ / 20 $ dès le 1er décembre 2026 (entrée en cache : 0,20 $), en dollars américains |
Notre test
Test fait le 16 octobre 2026 : 3 tâches de code vérifiées par 57 tests que le modèle ne voit pas, 2 tâches de rédaction en français vérifiées par 22 règles, sans outils. Nous n’avons fait qu’un seul essai par tâche avec Argon.
| Mesure | Résultat |
|---|---|
| Code | 57 tests sur 57 (un seul essai) |
| Rédaction | 22 règles sur 22 (un seul essai) |
| Durée des 3 tâches de code | 51 secondes |
| Coût de 1 000 tâches de code | environ 8,2 $ US au tarif de lancement, environ 16,4 $ US au tarif du 1er décembre 2026 |
Le coût au tarif du 1er décembre est notre calcul. Le prix double en entrée et en sortie, donc le coût mesuré double aussi.
À quoi il se compare
Prix en dollars américains par million de jetons. Les durées et les coûts sont ceux de nos tâches de code.
| Modèle | Plateforme | Prix entrée / sortie | Notre test en code | Durée du code | Coût de 1 000 tâches de code |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 2 $ / 10 $, puis 4 $ / 20 $ dès le 1er décembre 2026 | 57/57 (un seul essai) | 51 s | 8,2 $, puis environ 16,4 $ | |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 4 $ / 20 $ | 57/57 (un seul essai) | 52 s | environ 50 $ |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 2 $ / 12 $ | 57/57 (trois essais, test du 27 octobre) | 159 s | 94,5 $ | |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | 2 $ / 10 $ | 57/57 (trois essais, test du 20 octobre) | 60 s | 10,4 $ |
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | 0,10 $ / 0,50 $ | 57/57 (trois essais, test du 20 octobre) | 39 s | 1,6 $ |
Prix revérifiés le 30 octobre 2026 sur les pages des éditeurs.
Ce que ça coûte vraiment
Pour 1 000 tâches de code de cette difficulté, comptez environ 8 $ US avec Argon au tarif de lancement, puis environ 16 $ US dès le 1er décembre 2026. C’est moins qu’avec Claude Opus 5.5 (environ 50 $), qui aura alors le même prix par jeton, ou qu’avec Gemini 3.1 Pro Preview (environ 95 $). Argon écrit peu, de 490 à 919 jetons par tâche de code, sans réflexion comptée par l’API. Après la hausse, GPT-6.1 Sol (environ 10 $) et Claude Haiku 5.5 (environ 1,60 $) reviennent moins cher, pour le même résultat en code.
Forces
- Aucun échec à notre test. 57 sur 57 en code et 22 sur 22 en rédaction, avec un seul essai.
- Environ trois fois moins cher qu’Opus 5.5 à l’usage. Environ 16 $ les 1 000 tâches contre environ 50 $, au même prix par jeton dès le 1er décembre.
- Un long contexte et des entrées variées. Plus d’un million de jetons ; texte, images, vidéo, audio et PDF.
Faiblesses
- Un seul essai. Nous ne pouvons pas juger sa constance d’un essai à l’autre.
- Un prix qui double le 1er décembre 2026. Il passe de 2 $ / 10 $ à 4 $ / 20 $ ; GPT-6.1 Sol et Haiku 5.5 deviennent alors moins chers à l’usage.
- Pas de niveau gratuit par l’API, et rien de mentionné pour le forfait gratuit de Gemini.
- C’est un modèle du nuage. Vos textes passent par Google.
Ce que ça veut dire
- Si vous êtes déjà abonné à Google AI Pro ou Ultra, essayez Argon dans l’application Gemini, selon votre forfait.
- Si vous payez l’API, Argon a donné le même résultat qu’Opus 5.5 à nos tests, pour environ trois fois moins cher. GPT-6.1 Sol et Haiku 5.5 ont fait aussi bien, pour moins cher encore après le 1er décembre.
- Notre test est trop facile pour le départager de Gemini 3.1 Pro Preview, d’Opus 5.5, de Sol et de Haiku 5.5.
Mots à connaître
- Jeton : petit morceau de texte (un mot ou une partie de mot). C’est l’unité qui mesure la taille d’une conversation et qui sert à facturer.
- Contexte : la quantité de texte que le modèle peut lire d’un coup (ici 1 048 576 jetons).
- Tarif de lancement : un prix temporaire fixé par l’éditeur à la sortie d’un modèle, qui change à une date annoncée.
- Sortie maximale : la longueur maximale d’une réponse.
Limites de cette fiche
- Un seul essai par tâche, sur trois tâches de code et deux de rédaction.
- Le coût au tarif du 1er décembre 2026 est calculé, pas mesuré.
- Le coût de 1 000 tâches dépend de nos tâches et du nombre de jetons consommés. Il ne prédit pas votre facture.
- Les forfaits évoluent souvent. Les limites d’utilisation par forfait ne sont pas vérifiées.
Sources
- Page de prix de l’API Gemini, consultée le 30 octobre 2026 : tarif de lancement, tarif du 1er décembre 2026 et prix en cache.
- Page canadienne des forfaits Google AI, consultée le 30 octobre 2026 : forfaits, prix et modèles inclus.
- Nos tests du 16 octobre 2026 (labo COOMOA), un seul essai.
- Fiche de Claude Sonnet 5.5, testé le même jour.
Par Jacob Bédard, COOMOA. Publié le 30 octobre 2026. Notre méthode.