Fiche d’un modèle d’API de COOMOA. Testé le 20 octobre 2026, prix et forfaits relevés le 30 octobre 2026. Plateforme : Anthropic.
La réponse courte. Claude Haiku 5.5 est le petit modèle rapide d’Anthropic. Par l’API, il coûte 0,10 $ US par million de jetons envoyés et 0,50 $ US par million reçus, pour les requêtes de 100 000 jetons ou moins. La famille Haiku est incluse dans les forfaits de l’application Claude, gratuit compris. À notre test du 20 octobre 2026, il a réussi 57 tests de code sur 57 et 22 règles de rédaction sur 22, à chacun des trois essais, en 39 secondes pour le code. GPT-6 Luna, au même prix par jeton, a obtenu le même résultat, plus lentement mais pour un peu moins cher à l’usage.
Inclus dans votre abonnement
Selon la page de prix de Claude, la famille Haiku est incluse dans tous les forfaits, y compris le forfait gratuit, sans que la page nomme la version 5.5. La page d’aide d’Anthropic indique que Haiku 5.5 remplace Haiku 4.5 dans le sélecteur de modèle. Les limites d’utilisation dépendent du forfait.
| Forfait | Prix au Canada (taxes en sus) | Famille Haiku incluse |
|---|---|---|
| Gratuit | 0 $ | Oui |
| Pro | 28 $ par mois, ou 23 $ par mois à l’année | Oui |
| Max | à partir de 140 $ par mois | Oui |
| Team | 28 $ par siège Standard et par mois à l’année, ou 35 $ au mois | Oui |
Prix relevés le 30 octobre 2026 sur la page de prix de Claude. Les limites précises de chaque forfait ne sont pas reprises ici.
En un coup d’œil
| Rubrique | Détail |
|---|---|
| Éditeur | Anthropic |
| Identifiant API | claude-haiku-5-5 |
| Famille | Haiku, le palier le moins cher, sous Sonnet et Opus |
| Contexte en entrée | 1 000 000 de jetons |
| Sortie maximale | 128 000 jetons |
| Entrées et sorties | Texte et images en entrée, texte en sortie |
| Réflexion | Réflexion adaptative, avec un réglage d’effort |
| Fonctions | Utilisation d’un ordinateur et d’un navigateur, en version bêta, avec les trousses de développement d’Anthropic |
| Prix de l’API | 0,10 $ en entrée et 0,50 $ en sortie par million de jetons, en dollars américains, jusqu’à 100 000 jetons par requête. Au-delà : 0,50 $ / 2,50 $. |
Notre test
Test fait le 20 octobre 2026, avec le même protocole que pour tous les modèles : 3 tâches de code vérifiées par 57 tests que le modèle ne voit pas, 2 tâches de rédaction en français vérifiées par 22 règles, trois essais par tâche, sans outils.
| Mesure | Résultat |
|---|---|
| Code | 100 % (57 tests sur 57 aux trois essais) |
| Rédaction | 100 % (22 règles sur 22 aux trois essais) |
| Durée des 3 tâches de code | 39 secondes |
| Coût de 1 000 tâches de code | environ 1,6 $ US |
À quoi il se compare
Modèles économiques testés avec le même protocole et trois essais. Prix en dollars américains par million de jetons.
| Modèle | Plateforme | Prix entrée / sortie | Notre test (code, rédaction) | Durée du code | Coût de 1 000 tâches de code |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | 0,10 $ / 0,50 $ | 100 %, 100 % | 39 s | 1,6 $ |
| GPT-6 Luna | OpenAI | 0,10 $ / 0,50 $ | 100 %, 100 % | 72 s | 1,1 $ |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 0,30 $ / 2,50 $ | 79 %, 95 % | 9 s | 2,3 $ | |
| Grok 4.20 sans raisonnement | xAI | 1,25 $ / 2,50 $ | 84 %, 100 % | 16 s | 2,5 $ |
Prix revérifiés le 30 octobre 2026 sur les pages des éditeurs.
Ce que ça coûte vraiment
Pour 1 000 tâches de code de cette difficulté, Haiku revient à environ 1,60 $ US, contre environ 1,10 $ avec GPT-6 Luna, alors que leurs tarifs au million de jetons sont identiques. Haiku écrit plus de jetons pour nos tâches, de 2 495 à 3 400 jetons au total pour le lecteur de fichiers CSV selon l’essai. Gemini 3.5 Flash Lite revient à environ 2,30 $ et Grok 4.20 sans raisonnement à environ 2,50 $, avec des résultats en code plus bas.
Forces
- Aucun échec à notre test, aux trois essais. 100 % en code et en rédaction.
- Un prix par jeton très bas. 0,10 $ / 0,50 $ par million de jetons.
- Presque deux fois plus rapide que Luna. 39 secondes pour le code, contre 72.
- Un accès inclus dans l’abonnement. La famille Haiku est offerte dans tous les forfaits de Claude, gratuit compris.
Faiblesses
- Un peu plus cher à l’usage que Luna. Environ 1,60 $ contre 1,10 $ les 1 000 tâches, pour le même résultat.
- Notre test est trop facile pour le départager. À 100 %, un modèle ne peut pas montrer qu’il fait mieux qu’un autre à 100 %.
- C’est un modèle du nuage. Vos textes passent par Anthropic.
Ce que ça veut dire
- Si vous êtes déjà abonné à Claude, la famille Haiku est incluse, même avec le forfait gratuit, selon la page de prix de Claude.
- Si vous payez l’API, Haiku donne le même résultat que GPT-6 Luna à nos tests, plus rapidement, pour un coût un peu plus élevé.
- Pour des documents confidentiels, un modèle local reste chez vous, mais il demande plus de vérifications.
Mots à connaître
- Jeton : petit morceau de texte (un mot ou une partie de mot). C’est l’unité qui mesure la taille d’une conversation et qui sert à facturer.
- Contexte : la quantité de texte que le modèle peut lire d’un coup (ici 1 000 000 de jetons).
- Réflexion adaptative : le modèle décide lui-même combien réfléchir avant de répondre, dans la limite de l’effort choisi.
- Sortie maximale : la longueur maximale d’une réponse.
Limites de cette fiche
- Trois tâches de code et deux de rédaction seulement, avec trois essais par tâche.
- Le coût de 1 000 tâches dépend de nos tâches et du nombre de jetons consommés. Il ne prédit pas votre facture.
- La page de prix de Claude nomme la famille Haiku sans préciser la version dans chaque forfait.
- Les forfaits évoluent souvent. Les limites d’utilisation par forfait ne sont pas vérifiées.
Sources
- Page de prix de l’API d’Anthropic, consultée le 30 octobre 2026 : prix de Haiku 5.5 et seuil de 100 000 jetons.
- Page de prix de Claude, consultée le 30 octobre 2026 : forfaits, prix canadiens et modèles inclus.
- Page d’aide d’Anthropic sur les modèles de l’application Claude, consultée le 30 octobre 2026 : remplacement de Haiku 4.5 par Haiku 5.5.
- Nos tests du 20 octobre 2026 (labo COOMOA), trois essais, et le duel économique.
- Fiche de GPT-6 Luna, pour la comparaison avec OpenAI.
Par Jacob Bédard, COOMOA. Publié le 30 octobre 2026. Notre méthode.