Fiche d’un modèle d’API de COOMOA. Données lues le 22 octobre 2026. Plateforme : OpenAI. C’est le modèle que nous prenons comme référence ChatGPT dans nos comparatifs.
La réponse courte. GPT-6 Luna est le modèle économique de la famille GPT-6 d’OpenAI. Il coûte 0,10 $ US par million de jetons envoyés et 0,50 $ US par million reçus. À notre test du 20 octobre 2026, il a réussi 100 % de nos tests de code et 100 % de nos règles de rédaction, aux trois essais. Claude Haiku 5.5, au même prix, a obtenu le même résultat. Notre test ne permet donc pas de les départager sur la justesse.
En un coup d’œil
| Rubrique | Détail |
|---|---|
| Éditeur | OpenAI |
| Identifiant API | gpt-6-luna |
| Sortie | 22 septembre 2026, selon le journal des modifications de l’API d’OpenAI (apparu dans la liste de l’API le 14 septembre 2026, selon notre interrogation) |
| Famille | GPT-6 : Astra (le plus haut de gamme), Sol, Terra, puis Luna, décrit par OpenAI comme un modèle pour les tâches ciblées à grand volume |
| Contexte en entrée | 1 050 000 jetons |
| Sortie maximale | 128 000 jetons |
| Date limite des connaissances | 18 mai 2026 |
| Entrées et sorties | Texte et image en entrée, texte en sortie. Ni audio ni vidéo. |
| Niveaux de réflexion | Aucun, faible, moyen (réglage par défaut), élevé, très élevé et maximal |
| Fonctions prises en charge | Réponse en continu, appel de fonctions, sorties structurées, recherche web, recherche dans des fichiers, génération d’images, exécution de code, outils MCP, utilisation d’un ordinateur. Pas de réglage fin (fine-tuning). |
| Prix | 0,10 $ en entrée et 0,50 $ en sortie par million de jetons, en dollars américains. Entrée en cache : 0,01 $. |
| Retrait annoncé | Aucun (le champ de retrait de l’API est vide) |
| État | Actif |
Quelques précisions sur le prix, tirées de la page de prix d’OpenAI : un prompt de plus de 272 000 jetons coûte le double en entrée et une fois et demie en sortie, pour toute la requête. Les modes par lots et « Flex » sont à 50 % du tarif standard. Le mode « Fast » est au double.
Ce que dit l’éditeur
Voici ce que OpenAI écrit sur sa page de présentation de GPT-6 Sol et Luna. Ces résultats sont ceux de l’éditeur, nous ne les avons pas reproduits.
- Selon l’éditeur, Luna obtient 66,6 % au test DeepSWE v1.1 (programmation) à l’effort maximal.
- Selon l’éditeur, le prix a baissé de 0,20 $ à 0,10 $ en entrée et de 1,20 $ à 0,50 $ en sortie par rapport au tarif promotionnel de GPT-5.6 Luna.
- OpenAI précise que ses évaluations peuvent différer de ce qu’on observe dans ChatGPT et que les résultats des concurrents viennent de rapports publics.
Selon la page canadienne des forfaits de ChatGPT, Luna est offert aux forfaits Gratuit et Go, avec un accès limité au forfait Plus et un accès étendu au forfait Pro. Dans Codex, OpenAI le propose aux forfaits Gratuit et Go dans l’application de bureau, quand il est disponible.
Notre test
Test fait le 20 octobre 2026, avec le même protocole que pour tous les modèles : 3 tâches de code vérifiées par 57 tests que le modèle ne voit pas, 2 tâches de rédaction en français vérifiées par 22 règles, trois essais par tâche, sans outils.
| Mesure | Résultat |
|---|---|
| Code | 100 % (57 tests sur 57 aux trois essais) |
| Rédaction | 100 % (22 règles sur 22) |
| Durée des 3 tâches de code | 72 secondes |
| Coût de 1 000 tâches de code | environ 1,1 $ US |
À quoi il se compare
Les modèles testés viennent en premier. Les pourcentages sont nos résultats du 20 octobre 2026, en dollars américains par million de jetons pour les prix.
| Modèle | Plateforme | Prix entrée / sortie | Notre test (code, rédaction) | Coût de 1 000 tâches de code |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | OpenAI | 0,10 $ / 0,50 $ | 100 %, 100 % | 1,1 $ |
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | 0,10 $ / 0,50 $ | 100 %, 100 % | 1,6 $ |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 0,30 $ / 2,50 $ | 79 %, 95 % | 2,3 $ | |
| Qwen 3.5 9B (local) | Mac Studio, Ollama | sans objet | 47 %, 86 % | non mesuré |
| Ministral 3 14B (local) | Mac Studio, Ollama | sans objet | 67 %, 91 % | non mesuré |
| GPT-5.6 Luna (version précédente) | OpenAI | prix non affiché sur la page de prix d’OpenAI | Pas testé | Pas testé |
Prix revérifiés le 30 octobre 2026 sur les pages officielles. Claude Haiku 5.5 passe à 0,50 $ / 2,50 $ pour les requêtes de plus de 100 000 jetons, et Luna applique le supplément au-delà de 272 000 jetons décrit plus haut. Nos tâches restent bien sous ces seuils.
Dans la même famille, GPT-6.1 Terra, sorti le 26 octobre 2026, est le palier au-dessus, à 1 $ en entrée et 5 $ en sortie par million de jetons. Nous ne l’avons pas testé. GPT-6.1 Sol, un palier plus haut, a obtenu 100 % en code et en rédaction à notre test du 20 octobre 2026. Nous n’avons pas de calendrier de test pour GPT-5.6 Luna.
Les deux modèles locaux sont ceux que nous avons testés dans le même duel. Un modèle local tourne sur votre ordinateur, sans envoyer vos documents ailleurs.
Ce que ça veut dire
- Sur nos tâches, aucun écart avec Claude Haiku 5.5. Les deux réussissent tout, avec le même prix par million de jetons. Un modèle à 100 % ne peut pas montrer qu’il fait mieux qu’un autre à 100 %, et notre test est trop facile pour les séparer.
- Le coût de 1 000 tâches est plus bas pour Luna (1,1 $ contre 1,6 $), alors que les tarifs au million de jetons sont identiques. Comme les tarifs sont les mêmes, l’écart vient du nombre de jetons que chaque modèle a consommés pour nos tâches.
- Luna est plus lent que Haiku sur le code : 72 secondes contre 39 secondes pour les trois tâches. Pour un usage en direct avec un client, cet écart peut se sentir. Pour un traitement en lot de nuit, il compte peu.
- Face aux modèles locaux testés, l’écart est net : 100 % contre 67 % et 47 % en code. Le local garde son intérêt quand les documents ne doivent pas quitter le bureau, mais il demande plus de vérification du résultat.
Mots à connaître
- Jeton : petit morceau de texte (un mot ou une partie de mot). C’est l’unité qui mesure la taille d’une conversation et qui sert à facturer.
- Contexte : la quantité de texte que le modèle peut lire d’un coup (ici 1 050 000 jetons).
- Effort de réflexion : le temps que le modèle prend à réfléchir avant de répondre. En général, plus il est élevé, plus la réponse est soignée et plus elle coûte.
- Entrée en cache : une partie du texte envoyé que le modèle a déjà lue récemment et qui est facturée beaucoup moins cher.
- Sortie maximale : la longueur maximale d’une réponse.
Limites de cette fiche
- Trois tâches de code et deux de rédaction seulement. Un écart d’un ou deux points de pourcentage n’est pas une vraie différence.
- Le coût de 1 000 tâches dépend de nos tâches et du nombre de jetons consommés. Il ne prédit pas votre facture.
- Les résultats de l’éditeur ne sont pas les nôtres.
Sources
- Page du modèle GPT-6 Luna, documentation de l’API d’OpenAI, consultée le 22 octobre 2026, prix revérifiés le 30 octobre 2026 : limites, fonctions, prix, niveaux de réflexion.
- Page de prix de l’API d’Anthropic, consultée le 30 octobre 2026 : prix de Claude Haiku 5.5.
- Présentation de GPT-6 Sol et Luna, OpenAI, consultée le 22 octobre 2026 : positionnement, résultats de l’éditeur, disponibilité dans ChatGPT.
- API d’OpenAI, liste des modèles (
/v1/models), interrogée par le labo : identifiant, date d’apparition, champ de retrait. - Nos tests du 20 octobre 2026 : le duel économique.
Par Jacob Bédard, COOMOA. Publié le 22 octobre 2026. Notre méthode.