Fiche d’un modèle d’API de COOMOA. Testé le 27 octobre 2026, prix et forfaits relevés le 30 octobre 2026. Plateforme : Google.
La réponse courte. Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle Pro de Google pour les travaux complexes. Par l’API, il coûte 2 $ US par million de jetons envoyés et 12 $ US par million reçus, pour les requêtes de 200 000 jetons ou moins. À notre test du 27 octobre 2026, il a réussi 57 tests de code sur 57 et 22 règles de rédaction sur 22, à chacun des trois essais. GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon et Claude Opus 5.5 ont aussi réussi tous les tests de code. Gemini 3.1 Pro Preview a été le plus lent de ces cinq modèles (159 secondes) et le plus coûteux à l’usage, environ 95 $ US les 1 000 tâches de code.
Inclus dans votre abonnement
Selon la page des forfaits de Google, Gemini 3.1 Pro est offert dans Google AI Pro et dans Google AI Ultra, dans l’application Gemini. Google ne le mentionne ni pour le forfait gratuit ni pour Google AI Plus. Les limites d’utilisation dépendent du forfait.
| Forfait | Prix au Canada | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|
| Gratuit | 0 $ | Non mentionné par Google |
| Google AI Plus | 6,99 $ par mois | Non mentionné par Google |
| Google AI Pro | 26,99 $ par mois | Oui |
| Google AI Ultra | à partir de 139,99 $ par mois | Oui |
Prix relevés le 30 octobre 2026 sur la page canadienne des forfaits Google AI. Google ne précise pas si les taxes sont incluses. Les limites précises de chaque forfait ne sont pas reprises ici.
En un coup d’œil
| Rubrique | Détail |
|---|---|
| Éditeur | |
| Identifiant API | gemini-3.1-pro-preview |
| Contexte en entrée | 1 048 576 jetons |
| Sortie maximale | 65 536 jetons |
| Entrées et sorties | Texte, images, vidéo, audio et PDF en entrée, texte en sortie |
| Réflexion | Mode réflexion avant de répondre |
| Fonctions | Appel de fonctions, exécution de code, recherche Google, sorties structurées |
| Prix de l’API | 2 $ en entrée et 12 $ en sortie par million de jetons, en dollars américains, jusqu’à 200 000 jetons par requête. Au-delà : 4 $ / 18 $. |
| État | Version d’aperçu (« Preview ») |
Notre test
Test fait le 27 octobre 2026, avec le même protocole que pour tous les modèles : 3 tâches de code vérifiées par 57 tests que le modèle ne voit pas, 2 tâches de rédaction en français vérifiées par 22 règles, trois essais par tâche, sans outils.
| Mesure | Résultat |
|---|---|
| Code | 100 % (57 tests sur 57 aux trois essais) |
| Rédaction | 100 % (22 règles sur 22 aux trois essais) |
| Durée des 3 tâches de code | 159 secondes |
| Coût de 1 000 tâches de code | environ 94,5 $ US |
À quoi il se compare
Prix en dollars américains par million de jetons. Les durées et les coûts sont ceux de nos tâches de code.
| Modèle | Plateforme | Prix entrée / sortie | Notre test (code, rédaction) | Durée du code | Coût de 1 000 tâches de code |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | 2 $ / 12 $ | 100 %, 100 % (trois essais) | 159 s | 94,5 $ | |
| Gemini 4 Argon | 2 $ / 10 $ jusqu’au 30 novembre 2026, puis 4 $ / 20 $ | 57/57, 22/22 (un seul essai, test du 16 octobre) | 51 s | 8,2 $, environ 16,4 $ au tarif du 1er décembre | |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 4 $ / 20 $ | 57/57 en code (un seul essai, test du 16 octobre) | 52 s | environ 50 $ |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | 2 $ / 10 $ | 100 %, 100 % (trois essais, test du 20 octobre) | 60 s | 10,4 $ |
| GPT-6 Astra | OpenAI | 10 $ / 50 $ | 100 %, 100 % (trois essais) | 60 s | 50,1 $ |
Prix revérifiés le 30 octobre 2026 sur les pages des éditeurs. Le résultat de rédaction d’Opus 5.5 n’est pas repris, parce que nos fichiers de test ne concordent pas (voir sa fiche).
Ce que ça coûte vraiment
Le prix par jeton de Gemini 3.1 Pro Preview est modeste, mais il écrit beaucoup de jetons. Pour le seul lecteur de fichiers CSV, il a écrit de 4 830 à 7 314 jetons au total selon l’essai, dont environ 4 000 à 6 600 de réflexion, contre 512 à 731 jetons de réflexion pour GPT-6.1 Sol. Il revient ainsi à environ 95 $ US les 1 000 tâches de code, contre environ 10 $ avec Sol, environ 16 $ avec Argon à son tarif du 1er décembre 2026 (environ 8 $ au tarif de lancement) et environ 50 $ avec Astra ou Opus 5.5.
Forces
- Aucun échec à notre test, aux trois essais. 57 sur 57 en code et 22 sur 22 en rédaction.
- Un très long contexte. Plus d’un million de jetons en entrée.
- Des entrées variées. Texte, images, vidéo, audio et PDF.
Faiblesses
- Lent et coûteux à l’usage. 159 secondes pour le code et environ 95 $ les 1 000 tâches, les valeurs les plus élevées des cinq modèles comparés.
- Une version d’aperçu. Le mot « Preview » dans son nom indique une version qui n’est pas encore définitive.
- C’est un modèle du nuage. Vos textes passent par Google.
- Notre test est trop facile pour le départager. Argon, Opus 5.5, Sol et Astra ont aussi réussi tous les tests de code.
Ce que ça veut dire
- Si vous êtes déjà abonné à Google AI Pro ou Ultra, essayez Gemini 3.1 Pro dans l’application, selon votre forfait.
- Si vous payez l’API, GPT-6.1 Sol et Gemini 4 Argon ont donné le même résultat en code à nos tests, pour environ 10 $ et 16 $ les 1 000 tâches, contre environ 95 $.
- Pour des documents confidentiels, un modèle local reste chez vous, mais il demande plus de vérifications.
Mots à connaître
- Jeton : petit morceau de texte (un mot ou une partie de mot). C’est l’unité qui mesure la taille d’une conversation et qui sert à facturer.
- Contexte : la quantité de texte que le modèle peut lire d’un coup (ici 1 048 576 jetons).
- Jetons de réflexion : le texte que le modèle écrit pour lui-même avant de répondre. Vous ne le voyez pas, mais il est facturé comme une sortie.
- Sortie maximale : la longueur maximale d’une réponse.
Limites de cette fiche
- Trois tâches de code et deux de rédaction seulement. Argon et Opus 5.5 n’ont eu qu’un seul essai par tâche.
- Le coût de 1 000 tâches dépend de nos tâches et du nombre de jetons consommés. Il ne prédit pas votre facture.
- Les comparaisons viennent de tests faits à d’autres dates (16, 20 et 27 octobre 2026), avec le même protocole.
- Les forfaits évoluent souvent. Les limites d’utilisation par forfait ne sont pas vérifiées.
Sources
- Page de prix de l’API Gemini, consultée le 30 octobre 2026 : prix de Gemini 3.1 Pro Preview et de Gemini 4 Argon.
- Page canadienne des forfaits Google AI, consultée le 30 octobre 2026 : forfaits, prix et modèles inclus.
- Nos tests du 27 octobre 2026 (labo COOMOA), trois essais, et le duel du haut de gamme.
- Fiche de GPT-6 Astra, pour la comparaison avec OpenAI.
Par Jacob Bédard, COOMOA. Publié le 30 octobre 2026. Notre méthode.