Famille de modèles ouverts · Google
Gemma 4 en local : quelle taille choisir pour votre ordinateur
Gemma 4 est la famille de modèles ouverts de Google, annoncée le 2 avril 2026 sous licence Apache 2.0. Elle compte aujourd'hui 5 tailles, de E2B, conçu pour les téléphones, à 31B, qui demande environ 27 Go de mémoire selon notre règle maison. La 12B s'est ajoutée le 3 juin 2026.
Tailles
5
Contexte maximal
256 000 jetons
Licence
Apache 2.0
Gemma 4 26B, notre test de code
93 %
La réponse courte
Sur un Mac de 16 Go, la version qui tient est Gemma 4 12B (QAT), pas encore testée par notre labo (test prévu la semaine du 21 déc. 2026). Avec 24 Go, Gemma 4 26B, celui que nous avons testé, qui a réussi 93 % de nos tests de code et écrit 500 mots en environ 11 secondes sur notre Mac Studio. Avec 32 Go et plus, Gemma 4 31B tient aussi. Il devrait écrire moins vite que le 26B, puisqu'il fait travailler tous ses paramètres à chaque jeton, et nous le mesurerons la semaine du 18 janv. 2027.
Les 5 tailles de Gemma 4, côte à côte
| Taille | Paramètres | Ce qu'il lit | Contexte | Sur le disque (QAT) | Mémoire sur Mac | Carte graphique sur PC | Notre labo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | 2,3 milliards effectifs (5,1 avec les tables d'intégration) | texte, image, audio | 128 000 jetons | 4,3 Go | environ 9 Go | environ 6 Go | Prévu la semaine du 7 déc. 2026 |
| Gemma 4 E4B | 4,5 milliards effectifs (8 avec les tables d'intégration) | texte, image, audio | 128 000 jetons | 6,1 Go | environ 11 Go | environ 8 Go | Prévu la semaine du 21 déc. 2026 |
| Gemma 4 12B | 12 milliards | texte, image, audio | 256 000 jetons | 7,2 Go | environ 13 Go | environ 10 Go | Prévu la semaine du 21 déc. 2026 |
| Gemma 4 26B | 25,2 milliards, dont 3,8 actifs à la fois | texte, image | 256 000 jetons | 16 Go | environ 23 Go | environ 20 Go | Code : 93 % |
| Gemma 4 31B | 30,7 milliards | texte, image | 256 000 jetons | 19 Go | environ 27 Go | environ 24 Go | Prévu la semaine du 18 janv. 2027 |
Paramètres et entrées : fiche officielle du modèle chez Google, lue le 27 oct. 2026. Tailles relevées le 19 oct. 2026 dans la bibliothèque d'Ollama. Mémoire : notre règle maison (taille × 1,2 + 4 Go sur Mac, taille × 1,2 + 1 Go de carte graphique sur PC), arrondie.
Quelle taille de Gemma 4 pour votre ordinateur ?
Le modèle doit tenir dans la mémoire, avec de la place pour la conversation et vos autres logiciels. Voici, selon la mémoire de votre machine, jusqu'à quelle taille de Gemma 4 vous pouvez monter.
Sur un Mac
- 8 Go : aucune version, selon notre règle
- 16 Go : Gemma 4 12B (QAT)
- 24 Go : Gemma 4 26B (QAT)
- 32 Go : Gemma 4 31B (QAT)
- 48 Go : Gemma 4 31B (QAT)
- 64 Go : Gemma 4 31B (QAT)
Sur un PC, selon la carte graphique
- 8 Go : Gemma 4 E2B (QAT)
- 12 Go : Gemma 4 12B (QAT)
- 16 Go : Gemma 4 12B (QAT)
- 24 Go : Gemma 4 31B (QAT)
- 32 Go : Gemma 4 31B (QAT)
Notre règle réserve 4 Go à macOS et à vos autres logiciels. C'est pourquoi elle ne conseille aucune version sur un Mac de 8 Go, même si Google présente E2B comme un modèle pour téléphones. Pour choisir la machine, voyez quel ordinateur pour l'IA locale et quelle carte graphique sur PC.
Ce que veulent dire E2B, A4B et QAT
- E, pour « effectif ». E2B et E4B ont des tables d'intégration par couche, de grands tableaux que le modèle consulte sans calcul lourd. Google compte donc 2,3 et 4,5 milliards de paramètres effectifs, pour 5,1 et 8 milliards au total.
- A, pour « actifs ». Gemma 4 26B est un modèle à « experts » : sur 25,2 milliards de paramètres, il n'en fait travailler que 3,8 milliards pour chaque jeton. Selon Google, il tourne presque aussi vite qu'un modèle de 4 milliards.
- QAT, pour « entraînement tenant compte de la quantification ». La quantification compresse le modèle pour qu'il prenne moins de mémoire. Les versions QAT, publiées le 5 juin 2026, ont été entraînées en simulant cette compression, ce qui limite la perte de qualité selon Google.
Sources : fiche du modèle et billet de Google sur les versions QAT. Les paramètres sont les réglages internes qu'un modèle a appris pendant son entraînement (glossaire).
Ce que Gemma 4 sait faire
- Lire du texte et des images, dans toutes les tailles. E2B, E4B et 12B comprennent aussi l'audio, jusqu'à 30 secondes. Les vidéos se lisent comme une suite d'images, jusqu'à 60 secondes.
- Réfléchir par étapes avant de répondre, avec un mode de réflexion qu'on active ou non.
- Appeler des outils ou des fonctions, ce qui permet de le brancher à un agent.
- Lire de longs documents : jusqu'à 128 000 jetons pour E2B et E4B, et 256 000 pour les trois autres tailles. Un jeton est un morceau de texte, un mot court ou une partie de mot. En français, nous avons mesuré environ 1,5 jeton par mot avec Gemma 4 26B.
Selon la documentation de Google, Ollama offre Gemma 4 en texte et en image seulement : pour l'audio, Google renvoie vers d'autres outils (page Ollama de Google). La même page indique qu'Ollama règle la longueur du contexte selon la mémoire disponible, et non selon le modèle.
Les résultats publiés par Google
Ces chiffres viennent de Google, pas de notre labo. Ils montrent l'écart entre les tailles, sur des épreuves en anglais.
| Épreuve | E2B | E4B | 12B | 26B | 31B |
|---|---|---|---|---|---|
| MMLU Pro (connaissances générales) | 60,0 % | 69,4 % | 77,2 % | 82,6 % | 85,2 % |
| GPQA Diamond (sciences, cycles supérieurs) | 43,4 % | 58,6 % | 78,8 % | 82,3 % | 84,3 % |
| LiveCodeBench v6 (programmation) | 44,0 % | 52,0 % | 72,0 % | 77,1 % | 80,0 % |
| AIME 2026 sans outils (mathématiques) | 37,5 % | 42,5 % | 77,5 % | 88,3 % | 89,2 % |
Versions ajustées pour suivre des instructions, selon la fiche du modèle. Au lancement, Google classait Gemma 4 31B au 3e rang des modèles ouverts sur le classement texte d'Arena, et le 26B au 6e (annonce du 2 avril 2026). Arena est un site où les internautes comparent à l'aveugle les réponses de deux modèles, puis votent pour celle qu'ils préfèrent.
Gemma 4 dans notre labo
- Gemma 4 26B : 93 % de nos tests de code, 100 % de nos règles de rédaction en français, environ 11 s pour écrire 500 mots sur notre Mac Studio (mesuré le 18 oct. 2026).
Les autres tailles passeront au labo selon notre calendrier de tests. Voir notre méthode.
Installer Gemma 4
Avec Ollama, une commande par taille, une fois le logiciel installé (voir notre guide pour installer Ollama) :
| Gemma 4 E2B | ollama run gemma4:e2b-it-qat |
| Gemma 4 E4B | ollama run gemma4:e4b-it-qat |
| Gemma 4 12B | ollama run gemma4:12b-it-qat |
| Gemma 4 26B | ollama run gemma4:26b-a4b-it-qat |
| Gemma 4 31B | ollama run gemma4:31b-it-qat |
Avec LM Studio, cherchez « gemma 4 » dans la recherche de modèles. Google publie aussi des versions QAT au format GGUF sur Hugging Face, où LM Studio va chercher ses modèles. Voir notre guide pour installer LM Studio, ou comparez LM Studio et Ollama.
Questions fréquentes
Gemma 4 est-il gratuit pour une entreprise ?
Les modèles se téléchargent sans frais et Google les publie sous licence Apache 2.0, une licence qui permet l'usage commercial (annonce de Google). Lisez le texte de la licence avant un usage en entreprise et, au besoin, validez avec un conseiller juridique.
Gemma 4 comprend-il le français ?
Google indique un pré-entraînement sur plus de 140 langues et une prise en charge directe de plus de 35 langues, sans donner la liste de ces 35 langues dans la fiche du modèle. Dans notre labo, Gemma 4 26B a respecté 100 % de nos règles de rédaction en français.
Gemma 4 26B ou Gemma 4 31B ?
Le 26B est un modèle à experts : il n'active que 3,8 milliards de paramètres pour chaque jeton, ce qui le rend presque aussi rapide qu'un modèle de 4 milliards selon Google. Le 31B obtient des résultats un peu plus hauts dans les épreuves publiées par Google (85,2 % contre 82,6 % à MMLU Pro), mais il demande plus de mémoire et devrait écrire plus lentement. Notre labo le mesurera la semaine du 18 janv. 2027.
Faut-il prendre la version QAT ?
Oui, en général. QAT veut dire que Google a entraîné le modèle en tenant compte de sa compression, ce qui limite la perte de qualité. Pour une version compressée en 4 bits, Google conseille de préférer une version QAT (guide QAT de Google). Chez Ollama, ce sont les étiquettes qui finissent par « -it-qat ».
Gemma 4 fonctionne-t-il sans Internet ?
Une fois téléchargé, le modèle tourne sur votre ordinateur. Avec LM Studio, la documentation confirme que tout fonctionne hors ligne une fois les modèles téléchargés (LM Studio hors ligne). Avec Ollama, vos demandes ne quittent pas l'ordinateur selon sa politique de confidentialité ; Internet sert au téléchargement et aux mises à jour. Google présente aussi E2B et E4B comme des modèles qui tournent hors ligne sur des téléphones et de petits appareils.
Pour aller plus loin
Par Jacob Bédard · mis à jour le 27 oct. 2026
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